这个周末在Justia商标数据库中发现了Nvidia DGX A100系统的新条目。Twitter技术观察员Komachi公开列出了该列表。如果您转至该链接，则可以看到DGX A100商标已由Nvidia申请，并且指的是用于AI超级计算，机器学习，HPC等的计算机硬件-涵盖了非常广泛的可能用途。

一周前，HEXUS在Nvidia的嘲弄中报道说，我们应该为2020年GTC数字主题演讲“加油”。您可以在5月14日(星期四)太平洋标准时间上午6点(太平洋标准时间下午2点)插入Nvidia的YouTube频道。随着上述商标的出现和'Get Amped'的暗示，可以肯定的是，至少有一个公告将是基于GA100 GPU的Nvidia Tesla A100处理器，它将为即将到来的DGX A100系统提供动力。

自首款Pascal GPU面世以来，Nvidia DGX系统已作为具有新一代GPU的深度学习工作站发布。目前，Nvidia出售用于AI企业任务的DGX Station完全集成的“办公数据中心”系统，DGX-1机架式服务器，DGX-2 2 petaFLOPS系统以及DGX POD。您可以在DGX官方系统页面上阅读有关每种特定产品的信息。

除了许多基于GA100 GPU的Tesla A100处理器卡以外，我们不知道Nvidia DGX A100“安培”深度学习系统的引擎盖还有什么其他功能。查看现有产品-例如，DGX-2将16个互连的GV100 GPU(总共81920个CUDA内核)与512GB的HBM2结合在一起。

如果您真的想知道更多信息，那么距官方主题演讲只有10天的时间。希望我们也能找到有关Nvidia消费者图形计划的一些细节。

英伟达的低成本，开源呼吸机设计

上周五，英伟达发布了一个博客，内容涉及由英伟达首席科学家比尔·达利(Bill Dally)设计的低成本，易于组装的机械呼吸机的开源设计。该呼吸机使用了大约$ 400的现成零件，并且据说可以快速制造。

Nvidia观察到，目前，在Covid-19患者中，有0.3%至0.6%的患者患有严重的急性呼吸窘迫综合征，需要机械通气。氧气供应似乎是一个新的大问题。