近年来，企业正在努力寻找一种方法来处理所有可用的新数据，这已经成为一个无处不在的事实。数据无处不在，它是从所有可能的数字源生成的，包括数字电话，传感器，社交媒体和物联网(IoT)设备。

为了有效利用这些数据，Apache Hadoop已成为领导者。Hadoop已成为存储，处理和分析不断增加的大数据量的首选解决方案。它还为各个关键工业领域的组织提供竞争优势。

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让我们探讨受Hadoop解决方案影响的这些核心功能和行业。

什么是Hadoop解决方案?

Hadoop主要由以下核心组件组成：

Hadoop Common - 包含支持其他Hadoop模块的库和实用程序

Hadoop分布式文件系统(HDFS) - Hadoop使用的文件系统。它基于Java并具有高度可扩展性，允许在没有任何先前组织的情况下跨多台计算机存储数据。

MapReduce - 一种编程模型，使用并行处理大数据集，包括结构化和非结构化数据，以可靠性着称，对变化和故障具有高容忍度

YARN - 资源管理框架。它处理来自许多分布式应用程序的资源请求的调度，这些应用程序是Hadoop实现的一部分。

Hadoop提供以下主要优势：

可扩展 - 是一种高度可扩展的存储平台，因为它可以跨并行运行的许多服务器存储和分发大型数据集

经济高效 - 设计为横向扩展架构，可有效存储公司的数据以备将来使用

灵活 - 使企业能够从各种数据源生成数据，例如社交媒体和电子邮件对话

快速 - 使用分布式文件系统，Hadoop可以在几分钟内有效地处理数TB的数据。

容错 - 主要优点是其对故障的适应能力。这意味着，如果发生任何故障，原始数据的备份将随时可用，因此数据保持不变。

对行业的巨大影响 - Hadoop的力量

在我们深入研究各种业务功能之前，让我们先来看看Hadoop在各个行业中的影响：

行业

合理用例

银行，保险公司和证券公司

个人客户数据

保险承保

电信

通话记录

金融服务

交易风险

零售

与客户的个性化联系

制造业

供应链和物流

卫生保健

患者的生命体征

制药

药物试验

油和气

实时数据

政府

政府计划合作

对核心业务功能的重大影响

安全与风险管理

如您所知，公司面临的最大挑战是确保其资产安全。企业数据始终存在欺诈或安全漏洞的风险; 唯一的出路是采用现有的和无效的传统安全解决方案，或者再看一个新的有效模型来保护整个数据，从而解决核心问题。

总的来说，传统的安全解决方案无法解决核心的大数据挑战。因此，我们留下了一个更新的解决方案，Hadoop可能会从整体上解决这一挑战。

Hadoop的核心是在风险管理领域应对这些挑战：

大数据的实时分析

增强评估风险的能力，从而使您能够准备好应急计划

社交媒体平台和预测分析

随着社交媒体作为客户，合作伙伴和整个社区之间的沟通渠道的快速增长，该模型作为一种简单，直观和互动的渠道与客户建立联系。您可以使用并采用Hadoop来集成和分析数据，以建立与客户的个性化关联。通过在客户周围捕获个性化数据，它还可以增加收入。

在社交媒体平台级别，Hadoop可以解决：

分析数据以真正意义上的数据

优化多媒体，包括图形，音频和视频广告，以增加收入

社交媒体分析，以预测最终用户模式

整体客户观点以吸引利益水平

为制造客户提供专业服务，为最终用户提供服务

利用物联网

根据定义，物联网是机器对机器通信，它建立在云计算和巨大的传感器网络之上。根据Gartner的报告在未来六年内，将有260亿台设备连接到物联网。该报告进一步指出，物联网为组织提供了一个独特的机会，可以利用大量自由存在的信息来获取业务洞察力。“物联网连接远程资产，并在资产和集中管理系统之间提供数据流，”报告指出。“然后，可以将这些资产集成到新的和现有的组织流程中，以提供有关状态，位置，功能等的信息。实时信息可以更准确地了解状态，并通过优化使用和更准确的决策支持来提高利用率和生产力。“

那么，Hadoop在哪里适合整个方案?随着越来越多的设备连接到物联网，会生成大量数据，这些数据可以提供有关最终用户的宝贵指示。通过IoT与Hadoop的集成，Hadoop为分析机器和传感器数据提供了强大的平台。在物联网层面，Hadoop和物联网可以解决以下挑战：

天气预报

及时警告自然灾害

预测分析

能够记录和监测患者的生命体征

主动维护

主动维护领域的核心问题是它本身就是一项艰巨的任务。让我们想象石油和天然气行业的石油钻井平台的情景，其中一个组件早于预期失败。对于企业而言，这可能是一项昂贵且耗时的任务，因为可能无法实现所需的工具或人员来实时解决问题。此外，同时维护所有零件或工具的库存同样困难，因为这可能导致不必要的成本。使用Hadoop，您可以预测设备故障并提前采取适当的纠正措施。因此，通过允许您执行预防性维护而不是承担紧急维修的成本，这可以节省大量的运营成本。 解决方案必须为潜在的设备故障引入这些功能：

捕获实时和历史传感器数据

分析生成的数据

评估正常和错误行为的模式

Hadoop可以解决这些挑战：

零停机时间

在运行时监控设备的运行状况

结论

随着解决方案在性质上变得单一且复杂，可能无法坚持使用单一的传统方法。相反，开放式架构是时间的需要。通过选择传统技术和采用下一代技术，必须找到适当的平衡点。这些技术的正确组合可以带来有效的解决方案。

最后，无论是采用下一代技术(Hadoop)还是任何其他颠覆性技术的决定，为客户提供增值的最终目标仍然是优先考虑的事项。