我们生活在一个日益数据驱动的世界中，可以访问前所未有的大量信息。具有数字化转型承诺的大型企业所面临的挑战已得到充分记录，许多企业已经实施了利用其产生的大部分数据的工具。但中小企业如何应对数字化转型?

根据SMB集团的一项研究，48%的中小型企业计划参与各种活动，以帮助他们适应和转变他们的业务以实现数字化未来，其中36%已经实施了计划。中小型企业最有可能投入资金来提高员工生产力，简化客户体验并改善决策制定。

最后一点是越来越重要的一点。企业拥有的信息和数据越多，就越能够在技术和人员方面做出明智的决策和投资。但仅凭信息和数据并不能提供全面的信息; 那么中小型企业如何利用他们拥有的信息并将其转化为可操作的数字化转型洞察力呢?

改善协作

如果您最近投资了一些工具来帮助协作，那么数据可以帮助您确定有效使用的内容和多余的内容，而员工的类型需要更多。即使是小型团队，数据也可以突出改进工作方式的机会，或者是否需要为运行良好的流程提供额外支持。

数据还可用于收集有关当前项目的信息，例如营销活动或内部工作流程。当数据在整个项目中收集并由团队进行分析时，更容易确定改进工作方式的方法，这反过来可以提供跨业务不同部分的洞察力。

其中一个重要的部分是教育员工了解哪些数据分析是什么，以及可以用来解决哪些业务问题。反过来，这将有助于将工作文化从看到已知事实转变为关注未回答的问题，并使用数据根据答案推动这些决策。

发现效率

较小的企业不能像大型组织那样在次优活动上花费大量资金，这意味着确定可以节省成本和时间的区域具有实际价值。数据可用于突出显示运行良好的项目和工具，以及未充分利用的项目和工具，例如云存储或软件许可。以这种方式使用数据可以在长期内节省更多成本。

显示业务中软件或工具的使用模式的数据也是识别扩展方法的好方法。它可用于突出对资源的高需求时期，反过来又需要投资。

数字化转型本身就是一个持续不断的过程，因此数据分析总能带来新的效率，可以识别出业务及其内部技术的发展。

介绍自动化

数据可以帮助确定可以在企业中自动执行日常任务的区域 ，无论大小。将自动化作为数字化转型战略的一部分引入的优势之一是，它可以在少数几个小区域内使用而无需大量投资，然后在需要时扩展到业务的不同部分。

增强客户洞察力

数据可以提供对客户行为的洞察，使小型企业能够确定如何优化客户体验，无论企业在哪个行业运营。

能够根据位置和购买历史等因素向客户提供建议和特别优惠，更有可能培养忠诚度。即使是简单的数据收集工具也可以帮助改善小型企业的客户体验，而无需昂贵的大数据系统。

从长远来看，数据对于预测趋势和识别新的商业机会也很有价值，无论是经济趋势还是客户支出模式。

Econsultancy和Adobe的一项研究发现，数据是公司投资的一个关键领域，65%的受访者表示这有助于他们更好地了解客户体验要求。与优化内部协作或优化业务流程相比，这是一个更受欢迎的优先事项，显示了数据在识别摩擦点和改善客户体验方面的重要性。

上述策略都不需要对昂贵的软件或硬件进行大量投资。通常，与现有技术集成的简单数据分析工具可以汇集足够的数据，以便能够为SMB中的决策提供信息，而无需在为大型企业设计的全唱歌，全舞蹈系统上花费大量资金。

然而，重要的是数据具有足够的质量，以便分析程序和应用程序可以理解和轻松使用它。良好的商业决策只能在良好的数据背景下做出。