亚开行的创新沙箱正帮助它成为一家更有数字能力的银行

资讯2020-07-24 17:31:44
导读亚洲开发银行(亚行)成立,目的是促进世界上一些最贫穷地区的经济增长。随着《联合国宪章

亚洲开发银行(亚行)成立,目的是促进世界上一些最贫穷地区的经济增长。

随着《联合国宪章》的规定,亚行的首席信息官从组织的信息系统和技术办公室(InformationSystemsandTechnology,ShirinHamid)说,在谈论数字转换时,亚行很难将ADB与其他银行的喜好进行比较。

"例如,在新加坡,DBS基本上定位成数字银行,但作为一个开发银行,我们的合作伙伴和我们所提供的是与来自不同景观的国家在一起----我们有中等收入和最不发达国家----他们是否为像我们这样的银行准备了一个数字银行?,"说,上周在GartnerIT研讨会/XPO上发言。

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哈米德说,她最近与亚行的金融和风险管理副总裁进行了一次谈话,重点是确定亚行是否准备好成为一个数字银行。

"那是我们现在还在说的谈话,"她告诉ZDNET。

"该组织必须进行一次旅行,尤其是如果你有组织的砖和砂浆。而[对于]我们的,[这已经]大约是52年了,尝试翻转交换机可能是一个困难的问题,然后问题是如何构建所有这些功能,这些功能都会升级到这个阶段,这就是您与该组织所做的路线图。"。

但根据哈米德的说法,这并没有阻止该组织用数字进行试验。

亚行建立了一个数字创新沙箱,允许少数员工在成为实际产品之前通过想法进行工作。

它有一个项目指导委员会,由副总裁领导,由一个部门负责人组成的财团组成,他们决定一项投资是否明智,以及这个想法是否值得追求。

哈米德解释说,每个项目的成本约为30,000澳元至50,000澳元,并不断征求指导委员会的意见。

"我们实际上回到了指导委员会,他们将确定我们是否愿意试用该产品。领航可能是一系列时间范围----通常是6个月来确定是的,这就是组织的正确能力--那么我们将确定我们是否准备好扩展,"继续,注意到这是决定将项目转化为商业产品的地方。

"我们将使用沙盒但不一定相信最终产品将是您实际交付的产品。"

目前,亚行正在研究的九个项目之一是利用机器学习和人工智能(AI)对数据进行拖网捕捞。

另请参阅:在2019年企业中管理AI和ML:技术领导者期望比以前的IT项目更困难(TechRepublicPremium)

”亚行正在向一些国家提供贷款、赠款和技术援助。作为这一进程的一部分,我们需要了解我们在实际提供贷款方面面临的挑战。“要进行这种分析,关键的事情之一就是观察和扫描市场。”.

她说,生产一个概念纸可以花几天、几周甚至几个月来凑合起来;传统上,员工需要对资源进行冲刷,然后在甚至开始贷款的概念之前手动地把它们放在一起。

她说:“我们所做的不是花上几周或几个月的时间来阅读所有这些文件并提供结果,而是尝试使用人工智能和机器学习来扫描市场、扫描外部文件、扫描内部文件,然后确定我们是否真的应该这么做。”

"非常令人惊讶,因为我们实际上在不到三个月的时间内提供了这个产品,而我们的业务用户对此感到非常兴奋......它只需要一天的机器学习工具来实际读取文档然后呈现它。"

AshaBarbashow前往GartnerIT专题讨论会/XPO作为Gartner的客户。

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