人工智能是当今许多新兴技术的中心，也许没有什么比医疗保健更有意义的了。

那么，人工智能在当今的医疗保健中产生了什么影响？未来会带来什么，医疗保健提供商和技术人员应该如何做好准备？

在GeekWire的HealthTechPodcast第4季首映式中，我们讨论了所有与三位客人有关的问题：主要分析解决方案的首席执行官琳达·德(LindaHand)，一家以预测技术为对象的风险支持公司，该公司使用预测技术来识别处于健康状况下降的高风险人群，并与干预措施进行匹配；ColtCourtright，在PremeraBlueCross领导公司数据和分析；以及DavidRhew博士，Microsoft的新首席医疗官和医疗保健副总裁。

本期节目录制在西雅图的DotBlue会议上，由节目的返回赞助商PremeraBlueCross主持。

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lindahand，首席执行官，基数分析：当我看了医疗保健行业的人工智能时，我在医疗保健或医疗实践中看到了最多的例子。我觉得这对我们来说是一种新兴的业务，可以把它扩展到房屋的保险公司侧。机器学习可以找到人类不能的模式，当它在你寻找的结果没有规定的时候，而那是一个非常强大的东西。那就是它比医生更好的地方。

从反应性护理模式、反应性干预和主动干预中获取数据和杠杆的能力是这一承诺，因为预测提前12个月。因此，能够理解，一个人将花费8个月的时间与“嘿，我看到你在医院。”交谈，这是个非常不同的机会。

ColtCourt，PremeraBlueCross：医疗保健行业每年代表3.5万亿美元，年支出占GDP的18%。预计将支持3亿-加上美国人。因此，尽管这些技术成就中的一些是可能的，但是你可以证明，在某些情况下，使用机器学习与人类的关系，诊断实际上更准确。

AI今天，在接下来的几年里，我们将更像昨天的技术。就像听诊器一样。听诊器放大了医生的听力。它使它们能够更有效地诊断。我看到的人工智能应用实际上必须能够辨别数据中的模式，在过去的历史中，人类医生如果给予足够的时间就能辨别出自己的模式。

DavidRhew，微软：我们现在看到的趋势是，我们能够开始在更干净、更能互操作的数据中开始拉动，这样我们就能够将数据集结合起来，这样我们就无法再看完了。我们受到的事实是，我们有非常脏的数据集，这些数据集不允许我们真正理解目前可用的范围。

现在，我们有能力将更干净的数据集与其他实时数据集结合起来。这是一个真正令人兴奋的机会，因为现在我们可以考虑如何将索赔数据与电子健康记录数据、生活方式数据、健康的社会决定因素结合起来，并试图了解它如何与个体的基因组和其他类型的个性化相匹配。这就是真正的机会所在。

Courtright：成本受到很多事情的影响，新的药物发现，新的医疗治疗，有很合理的理由来处理费用。然而，风险定价、保险费的设置与我们今天所知道的信息水平一致。我们知道机器学习在理解未来的财务风险方面创造了更高的预测精度。

RHW：有很好的机会让我们了解AI将如何转换为更低的成本。我们必须在规模更大的规模上验证这一点，一旦我们能够做到这一点，那就有望转化为更低的成本。

手：我想这个机会真的让人回到了医疗保健领域。提供洞见，即使他们有足够的时间也看不见，把它放在他们的前面，这样他们就能在与一个病人的交换中非常有效率。无论在哪里，我认为，这是个巨大的机会。你能让医生中的人，让他们利用所有的见解，成为值得信赖的顾问。人们去他们的初级保健医师或专门针对特定事物的专家。现在你觉得你必须带着所有的信息和教育他们。以便他们能够就什么是最佳行动方针提出意见和进行对话。

考特赖特：当你到一个检查室时，你的典型视图是什么？是你医生的头。因为他们正在看他们的键盘，就像他们在看着你一样。他们之所以这样做是因为今天的行政负担和医疗护理的文件要求。这种情况的聚集使得医生、临床上受过训练的专业人员只能花费一半的时间来提供医疗服务。因此，当我在接下来的3-5年里思考人工智能的可能性时，我想有机会在他们提供医疗服务时，自动完成那些从医生那里带走的基本任务。

Rhew：我们在谈论医院和诊所里发生的事情。但是大部分医疗保健实际上是在外面移动的。它移动到家，它移动到零售诊所。因此在这些场景中用户体验将是非常不同的。在许多情况下，他们不会有一个医生，一个护士，一个能够帮助监督护理的临床人员，这意味着这项技术，人工智能将变得更加重要，因为它将使个人有信心，他们能够在照顾到我们传统上认为是医院、诊所的照顾之外的照顾。

手：我觉得我们的隐私关系真的很不方便..每个人都想把他们的东西保密，但每个人都想从使用其他人的数据中获得洞察力的好处。只是一个巨大的分离。

这一点非常重要，因为一旦信息从病历之外转移到个人的手机，它就不再在HIPAA的上下文或伞下。他们可以用这个做什么现在我们讨论的是WildWest如何使用和移动数据。我们必须开始积极考虑如何将这些保护措施放在一起，而不是在同一时刻受到太严格的限制。

考特赖特：我想我们正处在一个转折点，我们被迫面对这些考虑因素。对我称之为保健计划和提供商的传统行为者的隐私和安全标准将保持不变。这个班真的是说会员拥有他们的病历。该成员应该能够控制，并使用它，将其放在他们喜欢的地方。

RHW：我们将看到人们使用这些工具的方式的变化。它不会与我们练习医学的方式相同。可能会有新的专业专注于使用AI的数字工具。个人更多地关注人口，而不是仅仅依靠个人自己或患者自己。我们会看到变化。可能需要一些人重新思考他们以前做的事情，但这对患者和人群带来了巨大的好处，降低了成本，提高了质量。

手：我非常乐观。所以我才接受这份工作。但我要说的是，如果我们只关注这个AI支持和运营效率的业务实践，我们就有能力滥用人工智能来加快和以规模做坏事。所以我希望我们能做到这一点，但有一种危险，只是集中在一个方面。我想在行业的平衡中看到我们，科学和实践，以及业务运营，以确保我们在整个过程中寻找合适的激励措施。

Courtright：我绝对是个乐观主义者，从病人、医生和财务风险的持有者的角度来看。我认为，对这三个行为者来说，AI有巨大的机会，这些行为者是我们保健系统中的主要行为者。这是一个富目标的环境。然而，你今天检查医疗表现，不管它是预防护理，还是三分之一都没有提供；它建议长期护理，不提供第三人；是否存在医学错误，以及在美国可预防的死亡人数，以及成本；AI有很多机会。