这是结束了。人类被它帮助创造的机器人打败了。在过去的一周里，人工智能与人类最伟大的冠军进行了较量，并最终取得了胜利。

在这种情况下，战场是中国古代的围棋游戏，而不是泥泞的草地。但其结果可能比我们历史上任何一场战争对人类的影响都要大。

我们讨论的人工智能是AlphaGo，它是一种神经网络，结合了机器学习和树搜索技术，以及人类和计算机的广泛经验。它是由英国公司DeepMind创建的，该公司于2014年被谷歌收购。

如果你一直在看这个故事，你可能已经知道围棋对电脑来说比其他游戏(如国际象棋)更难对付。每一步棋都有更多可能的结果，这使得使用传统的人工智能方法获胜变得异常困难，因为它需要花很长时间来运行所有的可能性。

事实上，这非常困难，以至于大多数人工智能专家认为，电脑要花5到10年的时间才能打败最好的人类玩家。就连AlphaGo的创造者也对它的胜利感到惊讶，DeepMind联合创始人杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)在五局两胜制的第一场比赛后的新闻发布会上告诉记者，他“惊呆了，说不出话来”。

在过去几十年里，人工智能在国际象棋和跳棋等游戏中占据主导地位。曾在1997年国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫的IBM研究员穆雷·坎贝尔告诉《洛杉矶时报》:“在某种程度上，这是一个时代的结束。他们已经表明，棋类游戏或多或少已经结束了，是时候继续前进了。”

下一步是什么呢?哈萨比斯在接受The Verge网站采访时分享了他对DeepMind的一些计划，他说下一个前沿可能是电子游戏。AlphaGo的胜利在韩国上演，星际争霸在韩国非常受欢迎——人类比电脑更擅长的游戏。哈萨比斯说:“在不完美的信息世界里，战略游戏需要高水平的战略能力。

但他补充说，游戏只是更大的现实世界问题的试验田。哈萨比斯说:“DeepMind的目标并不仅仅是打败游戏，尽管这是有趣和令人兴奋的。”

“我们现在关注的是医疗和推荐系统等问题。”从长远来看，DeepMind基于学习的方法可以产生更多的效果。他补充道:“我认为，如果有一天人工智能能够参与发现一种新粒子，那将是一件很酷的事情。”

AlphaGo代表专家所说的“窄”或“弱”人工智能。它可以在单一任务上与人类竞争，但不能指望在其他任务上与人类竞争。这与“强大的”或“一般的”人工智能不同，后者拥有与人类类似的智能广度，往往出现在科幻小说中。显然，前者是通向后者的必经之路。

然而，人工智能让最了解它的人感到恐惧。呼吁对人工智能进一步发展的社会影响进行更多研究。2015年12月，马斯克成立了一家名为OpenAI的非营利人工智能研究公司。

他们很害怕，因为他们看到了人类的末日就在不远处。一旦达到了人类的人工智能水平，基本上就没有停止发展的机会。几乎可以肯定的是，人工智能将开始自我提升，我们的肉体大脑将很快被数字创造超越。

与此同时，我们越来越难以理解人工智能，就像我们的宠物无法理解人类的动机一样。“一个超级智能的人工智能将非常擅长实现它的目标，”霍金最近在Reddit上的AMA上警告说，“如果这些目标与我们的目标不一致，我们就有麻烦了。”

很能说明问题的是，当DeepMind同意收购谷歌时，它要求这家搜索巨头成立一个人工智能安全和道德审查委员会，以确保该技术的安全开发。董事会将制定规则，规定谷歌如何使用和不使用人工智能。

在2011年的一次采访中，DeepMind联合创始人谢恩·莱格(Shane Legg)表示，考虑到没有重大战争或灾难，以及有益的政治和经济发展，到2028年达到人类水平的人工一般智能的几率为50%(人工智能专家的平均反应是2040年)。

他说:“当一台机器能够从感知流输入和输出中学习玩各种各样的游戏，并在游戏之间传递理解时，我想我们就离成功不远了。”

然而，他指出了未来的主要障碍。他说:“目前，我们对什么是智力以及如何衡量智力存在分歧。”“当我们不完全理解某种东西是什么或者它是如何工作的时候，我们怎么能让它安全呢?”

“最终，我认为人类灭绝可能会发生，而技术可能会在其中发挥作用。这是我本世纪最大的风险。”