谷歌宣布将在Google云端硬盘中全面启用快速访问功能，到目前为止，只有Android版G Suite应用的客户才能使用该功能。

该功能使用机器学习工具来预测用户可能会在云端硬盘中查找的文件，并在个人在搜索字段中键入任何内容之前将其显示出来。

谷歌软件工程师桑迪普·塔塔(Sandeep Tata)在博客中说，“快速访问”旨在帮助减少人们不得不花费的时间来搜索存储在云端硬盘中的文件和文档 。

它使用所谓的深度神经网络来检测用户活动和其他各种数据点(例如，他们的日历中的会议或与同事的互动)中的模式，以有根据地猜测出他们在云端硬盘中的需求。塔塔说，快速访问然后在用户的Google云端硬盘主屏幕上显示文档或文件，从而排除了用户搜索文档或文件的需要。

例如，如果您在接下来的几分钟内有与同事开会的日历条目，则快速访问可能会预测与该同事一起工作的演示文稿与每月预算电子表格或照片相比更相关您上周上传了。”他说。

同样，如果用户习惯于每个周末都更新特定电子表格，则Quick Access会在周末在云端硬盘主屏幕顶部显示该电子表格。

传统上，机器学习方法要求主题专家和领域专家识别模式并训练模型，以便根据不同的数据点进行预测。对于快速访问，Google的方法是利用深度神经网络从用户活动汇总中学习。塔塔说：“通过使用深度神经网络，我们能够开发出功能更简单，功能更少的准确预测模型。”

谷歌的研究表明，快速访问可将用户带到他们要查找的文档，这大约是他们在云端硬盘上手动搜索所需时间的一半。

Google于去年9月向其G Suite云应用套件的Android用户推出了Quick Access。从本周开始，该功能通常也适用于网络上和iOS设备上的Google云端硬盘用户。

快速访问是Google计划如何使用机器学习和人工智能方法来使其产品和服务更智能，更易于使用的一个示例。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai) 表示 ，该公司最终希望达到人们能够使用对话语音和命令以高度个性化的方式与其产品和服务进行交互的地步。

Google最受欢迎的一些服务已广泛使用机器学习。例如，该公司的语言翻译服务使用机器学习进行语音识别，并将口头和书面单词从一种语言翻译成另一种语言。同样，Google相册和YouTube缩略图中的图像识别功能使人们可以按标签，主题和其他属性搜索和查找照片。

收件箱电子邮件客户端中Google的智能回复功能是另一个示例。该功能使用机器智能来自动确定是否可以通过简短回复来回复电子邮件。然后，它撰写了一些建议，用户可以从中选择一个并发送响应。