随着新兴机器人过程自动化(RPA)市场在2018年继续快速增长，重点从概念验证和所谓的“快速获胜”转向企业级自动化。这一焦点转移标志着几个关键主题，这些主题共同创造了一种被称为智能自动化的概念 - 或将智能建设成自动化。

决策者是自动决策的信息系统。简化决策的智能自动化系统通常使用工具来聚合，提取和分析信息 - 通常是复杂的信息，如人类语音或非结构化文本。

总部位于加利福尼亚州Irvine的业务流程自动化软件制造商Kofax表示，2019年将进一步推动RPA创新和智能自动化的支持。具体而言，从明年开始，组织将开始将RPA免费智能自动化解决方案捆绑到新的智能自动化统一平台上。

这些IA平台将最新的RPA技术与智能OCR AI，业务流程管理(BPM)，高级分析，电子签名，移动，认知捕获和客户通信功能相结合。该平台可作为智能自动化工具包，适用于需要企业级可扩展解决方案的开发人员。

智能自动化是自动化的下一个阶段，专注于人员和机器的管理，规模和集成。以下是2019年该行业的一些预测：

预测1：从业务主导的部署转向与IT的携手合作将从一开始就发生。

RPA传统上一直由业务主导，除了基本安装和软件配置之外，早期IT参与有限。业务利益相关者主要推动识别自动化，设计机器人的机会，并最终在部署后管理自动化。

但是，我们观察到大规模运行此模型的困难，因为对于拥有和管理SDLC和基础设施支持自动化的IT变得越来越重要，并且积极考虑日常运营决策如何影响自动化。

我们将未来的模式视为由IT和业务共同领导，或者在某些情况下，完全由IT领导。该业务继续专注于识别自动化流程并为机器人应该做什么创建蓝图; IT在机器人设计和部署自动化管理方面发挥了更多作用。通过这种方式，IT可以更密切地考虑SDLC事件如何影响自动化以及其他基础架构更改。

预测2：将RPA与其他智能功能一起部署将扩大自动化流程的范围。

将RPA与智能功能捆绑在一起将成为赌注，以便在可自动化的任务类型中实现更多样化和灵活性。概念证明通常围绕低风险，低复杂度的流程构建，以证明自动化的可行性。随着更多的地方和复杂的流程被大规模考虑，用户会发现普遍存在对认知捕获，案例管理和客户通信等功能的需求。能够在一个“引擎盖”或“平台”下提供更多这些功能的供应商将更具吸引力，因为这需要更少的实施和多厂商部署中出现的集成难题。

预测3：我们将人们与自动化紧密结合，以便彼此无缝地协同工作。

Kofax首席战略家克里斯赫夫说，能够紧密整合自动化，人们将把优秀企业与优秀企业分开。炒作周期强调最初关注任务的自动化，几乎没有人为参与。然而，用户将很快意识到后试验，ROI不仅可以通过自动执行手动工作节省数小时，还可以在人与机器之间创造自然平衡和工作分配，从而最大限度地提高总生产率。机器擅长的某些东西以及人们在表现上总是更好的其他东西。成功在于找到并协调这种平衡。

预测4：我们将以自动化为目标聘请新人才。

作为更大的IT参与的补充，大规模运营自动化的推动将创造新的工作浪潮，如机器人管理员和机器人开发人员。这些是技术资源，其职责是构建和管理大规模部署。虽然当今的软件具有高度的用户直观性，但企业规模仍然需要经过培训并能够在考虑最佳实践的情况下高效构建的资源。

预测5：数字化劳动力管理将成为用于大规模管理自动化的工具和功能的标签。

数字化劳动力管理 - 或跟踪整体自动化细节的概念 - 将变得越来越重要。自动化如何针对KPI执行?业务如何快速诊断问题的根源，或者更好地甚至在问题出现之前进行预测?如何实时衡量自动化对企业控制框架的影响?这些问题远远超出了任何标准控制室将要回答的问题，而且是企业广泛依赖的任何工具的关键信息点。