今天出生的人不太可能独立思考将火箭送上月球所需的所有必要步骤。他们需要向在他们面前的人学习。

“你需要学习很多东西，工程学，化学和天文学，” 宾夕法尼亚大学艺术与科学学院生物系的进化生物学家和博士后研究员Marco Smolla说。“这是'站在巨人的想法的肩膀上'。”

个人可以创新，提出自己的方式来推动社会的知识，但是，或许更常见的是，他们从与他们有联系的人那里学习。

在“ 科学进步”的新论文中，Smolla和生物学助理教授理论生物学家ErolAkçay展示了这种学习过程如何触发影响社会网络结构的反馈。在一个有利于具有广泛技能的通才的环境中的社会与那些有利于专家的社会相关性较差，这些专家在少数特征方面具有高技能。

虽然其他研究人员研究了社会的社会结构如何影响其文化动态，但这是研究人员第一次展示文化选择如何影响群体的社交网络的形成和维持。

把这些理论社会置于一定的压力之下 - 比如改变一个通才倾向的环境，使其有利于专家，然后再回到有利于通才的观察 - 揭示出一种密集联网的专家群体的倾向，形成了“回声室”，对学习新技能有抵抗力。即使环境需要更多种类的技能，这些社会也会陷入高度专业化的技能之中。

作者说，这些研究结果可以说明企业甚至学术界如何鼓励建立网络。

“在商业和科学等方面有一个想法，人们说网络和更多连接是重要的，因为你在网络中获得了更多样化的特征，”Akçay说。“我们所展示的恰恰相反，事实上，如果你得到更多的联网和良好连接，你就会放大这个回声室。你会学到你观察到的东西，如果每个人都有联系，那就意味着每个人都学到同样的东西。”

Smolla和Akçay开始创建一个简单的文化进化动力模型，试图通过社交网络传播文化实践。他们专注于支持广泛技能的多面手文化之间的权衡，例如一个狩猎 - 采集社会，每个人都可以对一些实践感到满意，而不是专注于文化的专业文化，例如渔业社会，每个人都专注于这种生计。

“我们问，你需要学习的东西如何影响你与他人互动的方式，”斯莫拉说。“如果你是一个通才，你有很多不同的技能可以获得，或者你是一个学习一件事但是学得很好的专家，那对网络有什么影响呢?”

研究人员使用了Akçay和他以前的博士后Amiyaal Ilany以前的研究借鉴的社会网络模型，该研究基于鬣狗社会，其中社会关系经过几代人的传承。他们还借用了Penn's Damon Centola的社会网络分析特征，称为“复杂传染”，假设一个人需要多次接触技能或行为才能学习它。

他们的第一个主要发现是，专家组成了高效，密集的网络，而通才形成了更为稀疏的网络，这让人感到意外。

“我们原本认为它可能是另一种方式，”斯莫拉说，“如果你想成为一名具有广泛技能的通才，你就会与广泛的个人互动。但事实并非如此复杂传染病，你必须反复观察特征。在密集的专家网络中，你更有可能学到一种特定的技能，你周围的人也都很专注。“

同样令团队感到惊讶的是，通才人开发的曲目大小仅略大于专家。但同样，它依赖于复杂的传染：通才不太可能多次遇到具有相同特征的其他人，这意味着他们整体的学习率较低。另一方面，由于个人创新，然后向高技能的朋友和邻居学习，他们的专业水平远远高于通才。

Smolla和Akçay还观察到，受到环境变化的影响可能会伤害专家，使他们无法学习。他们指出了这方面的例子，例如社交媒体，其中群体往往高度相关，甚至是紧密结合的科学专业。

“最近有一篇有趣的论文表明，在科学界，每个人都与同一个人共同合作，那些科学领域不太可能产生可复制的发现，”Akçay说。

展望未来，研究人员继续通过增加模型的复杂性来体现文化进化。在一个研究领域，他们正在研究当一组学习和教授的各种技能有不同的价值时会发生什么。

“我们现在说，做一名科学家会更好，但后来成为一名农民可能会更好，”斯莫拉说。“我们对这对社会网络的影响感兴趣。”