最近的一项研究调查了大约100,000个局部地震事件，以搜索数据中的模式。东京大学Satoshi Ide教授发现，不同大小的地震比以前认为的更为共同。这表明早期预警系统的开发可能比希望的更困难。但相反，某些事件之间的相似性表明，可预测的特征可能有助于研究人员尝试预测地震事件。

自20世纪80年代以来，地震学家一直在想如何根据有关其初始条件的信息来预测地震的表现是多么可行- 特别是，最终的震级是否可以根据震中附近的地震测量来确定。考虑到地震行为的随机性，大多数研究人员认为这个想法是不可能的，但是Ide认为除此之外还有更多。

“从一项比较不同大小地震的研究中得到灵感，我决定分析一个来自日本东部东北 - 北海道俯冲带的地震数据集，”Ide说。“ 对15年来大约100,000次地震事件的系统比较使我相信地震在随机方面并没有不同，但有许多相似之处。”

为了绘制地震之间的比较，Ide首先从数据集中选择幅度大于4.5的较大示例。他还选择了与这些较大地震相同的地区较小的地震。然后，Ide在数学上确定地震信号在大型和小型地震对之间的相似程度。他使用统计函数对信号进行比较，称为每种情况下靠近地震对的10个地震台站的数据的互相关。

“一些大型和小型地震以完全相同的震动特征开始，因此我们无法从最初的地震观测中看出地震的震级，”Ide解释道。“这对地震预警来说是个坏消息。然而，对于未来的预测尝试，鉴于不同震级地震之间的这种对称性，我们很高兴知道它们并非完全随机。”