根据一项新的研究，人工智能(AI)和深度学习可以帮助分析患者器官的图像，以评估潜在的疾病并预测其潜在的寿命。

阿德莱德大学公共卫生学院和计算机科学学院的研究人员以及澳大利亚和国际合作者将AI和医学图像融合在一起进行了首次研究。

这种基于AI的分析能够预测哪些患者将在五年内死亡，准确率为69% - 与临床医生的“手动”预测相当。虽然无法确定计算机系统在图像中查看的内容以进行预测，但它对患有严重慢性疾病(如肺气肿和充血性心力衰竭)的患者做出了最有信心的预测。

自动化系统可以整合大量数据并检测细微模式，从而有助于以超越人类能力的方式诊断疾病。该研究是在医学图像分析中使用AI的探索的开始，并为早期发现严重疾病提供了新的希望，需要特定的医疗干预。

医疗保健市场对于人工智能来说是一个迷人的市场。正如该出版物之前报道的那样，UC EXPO事件的一项研究委托进行了一项调查，该调查报告称，85%的英国居民需要人工智能援助，以支持他们目前至少部分工作。大约44%的人要求AI完成整个工作，并希望只管理AI系统。57%的人认为，如果没有实施人工智能，他们的工作就会相同。根据Adecco的一项调查，该调查对全英国的2,000名工人进行了调查，48%的人认为人工智能将提高工作场所的灵活性。