Google大大扩展了其Google App Engine云计算平台支持的开发环境的数量。企业可以使用该平台使用Node.js，Java 8，Ruby，Go 1.8和Python 2.7或3.5开发和托管Web应用程序，移动后端和API。Beta支持也适用于.NET Core和PHP 7.1

在任何这些环境中的开发人员都可以使用Google托管的硬件和软件运行时资源以及他们自己的开源软件库和程序包来构建和执行Web应用程序和其他程序。除了使用Google的运行时环境外，开发人员还可以使用自己的Docker容器来运行App Engine现在支持的任何语言，库和框架。

Google云运营副总裁Brian Stevens在公司博客中表示，对App Engine上新的编程环境的扩展支持强化了Google对确保其云平台技术的开放性和开发者选择的承诺。

史蒂文斯说：“ App Engine为开发人员提供了一个开放的平台，同时仍提供了一个完全托管的环境，使开发人员只专注于代码及其用户。”

App Engine升级是Google本周在Next '17大会上发布的与云相关的几项公告之一。

另一个是Google Cloud Functions的Beta版发布，这项托管服务旨在让开发人员在完全没有服务器的环境中构建和连接云服务。

借助该服务，组织可以仅使用一项功能就可以增加Google云资源的使用量，并在需要时迅速减少其使用量。史蒂文斯说，云功能是Google云平台上可用的最小计算单元，它为组织提供了基于使用情况的定价模型，该模型计量到最接近的一百毫秒。

Google表示，Cloud Functions为组织提供了一种灵活，经济高效的选择，用于构建轻量级的移动和Web后端以及相对较小的提取，转换和负载(ETL)作业。他说，Cloud Functions还使移动开发人员更容易构建与Firebase移动和Web应用程序平台良好集成的后端。

谷歌本周在Next '17大会上还为其大数据分析服务的客户推出了BigQuery数据传输服务。该服务使企业业务和市场分析师能够将YouTube的广告数据以及Google的Adwords和DoubleClick广告平台直接导出到BigQuery引擎中。史蒂文斯认为，这样做的目的是为分析师提供一种更轻松地分析和可视化用户如何与不同平台上的广告系列进行交互的方法。

作为同等努力的一部分，Google启动了一项名为Cloud Dataprep的基于浏览器的新服务，该服务为组织提供了一种准备数据以在BigQuery中进行分析的方法。组织可以使用该服务将结构化和非结构化数据导出到BigQuery以及其他目的地。

Next其他与Google云相关的公告包括在美国，加拿大和荷兰推出新的云平台区域，以及Google云上的每个虚拟机实例都可以使用更多的虚拟CPU。从本周开始，企业将能够在一个VM实例中运行64个虚拟CPU，或者是目前为止可用的32个CPU的两倍。