几年前谁会想到这一点?云计算服务已经变得如此精细，用户可以选择要为特定工作负载运行的处理器类型。IBM在4月5日宣布，它将在本月晚些时候为高性能计算项目的云服务中提供Nvidia的Tesla P100图形处理单元(GPU)加速器。

特别是，这种功能强大的芯片(在视频游戏世界中诞生并提出)与服务器中的中央处理器(CPU)协同运行，以将性能提升到高性能水平。将Nvidia的加速技术与IBM的云平台相结合，企业可以更快，更高效地部署计算繁重的工作负载，例如人工智能，深度学习和高性能数据分析。

随着基于云的分析服务可用性的日益提高，这些工作负载日益变得越来越普遍。

很多人没有意识到，IBM自2014年以来一直与Nvidia紧密合作，将GPU的可用性带入云中。IBM是第一家在2015年和2016年推出Nvidia Tesla K80 GPU加速器和Tesla M60的云提供商。

通过使Tesla P100 GPU加速器可在云中使用，IBM将使医疗保健，金融服务，能源和制造业等行业的企业更易于访问，以从大数据中提取有价值的见解。例如，金融服务行业的客户可以使用IBM Cloud上的GPU来运行复杂的风险计算;医疗保健公司可以更快地分析数据或识别可能的遗传变异;能源公司可以找到改善运营的新方法。

客户可以选择为单个IBM Bluemix裸机云服务器配备两个Nvidia Tesla P100加速卡。IBM表示，Tesla P100在单个服务器中提供4.7 teraFLOPS的双精度性能和16 GB的GPU内存，以加速计算密集型工作负载。

IBM的连接性和裸机服务器与Tesla P100 GPU的结合为客户提供了比传统虚拟服务器更高的吞吐量。IBM表示，这种高水平的性能可以使客户部署更少，功能更强大的云服务器，从而更快地交付日益复杂的模拟和大数据工作负载。

Tesla P100加入了Nvidia在IBM Cloud上的GPU产品组合，其中包括Tesla M60，Tesla K80和Tesla K2 GPU。