ARM希望在手机上提供人工智能(AI)，通过芯片设计启动智能功能，可以提高60%的智能计算性能。

与运行基于之前Cortex-A76的芯片的设备相比，英国芯片设计商的Cortex-A77 CPU承诺每个周期的指令增加20%。ARM认为这不仅可以提高移动设备的性能，还可以帮助智能手机等设备更加自信地处理机器学习工作负载。

“移动设备上的ML用例变得越来越复杂，因此拥有能够支持这种不断增长的计算需求的CPU至关重要，”ARM产品参与总监Stefan Rosinger解释道。

“这些设备中的一些用例包括AI相机，视觉场景检测，3D扫描，生物识别用户ID(人脸识别)，语音识别，游戏中的ML和AR中的ML。”

ARM还希望通过其新的Mali-G77 GPU设计来增强AI智能，据称其将比旧版Mali-G76提供高出40%的整体图形性能。

GPU设计将在智能手机等上实现更好的游戏性能和效率。但考虑到并行处理的图形加速器如何处理机器学习工作负载，Mali-G77承诺机器学习性能提高60%，这反过来将改善移动设备上的神经网络和AI推理性能以及相同的外形尺寸设备。

基本上，CPU和GPU设计一旦采用并集成到 高通和三星的Exynos部门的芯片中，就应该提供带有更快速图像和语音识别功能的小工具，同时帮助虚拟助手等智能功能更好，更智能等等回应他们咆哮的问题。