Facebook希望利用深度学习来确定您所居住的人

科技2020-10-09 11:15:09
导读就Facebook而言,没有什么比对一个人了解太多。它可以从您的在线习惯中获取的每条信息都将用于更好的广告定位,从而带来更多收入。证明该

就Facebook而言,没有什么比对一个人了解太多。它可以从您的在线习惯中获取的每条信息都将用于更好的广告定位,从而带来更多收入。证明该公司对已经拥有的关于我们的数据不满意,是一项新专利,该新专利已发布在美国专利商标局的网站上,并受到The Verge的注意。

开始阅读专利后不久,您就会得到令人毛骨悚然的共鸣。这是摘要的一部分:

在线系统基于用户的图像数据,例如个人资料照片,用户发布的照片​​以及与该用户社交联系的其他用户发布的照片​​,预测用户的家庭特征,例如家庭规模和人口统计组成用户资料中的数据,该数据建议用户图像数据中显示的个人之间的关系。

然后,它继续告诉我们,将如何使用“深度学习技术”将您一直与之互动的个体之间的各个点联系起来,以达到“向用户和用户的家庭提供更好的针对性内容”的最终目标。所有这些的关键词是“家庭”。Facebook已经知道我们的家人是谁,并且可能会发现已婚夫妇生活在一起。使用新算法,它将能够配对也是室友的朋友,或者精确指出哪些家庭成员仍住在同一所房子中,或者确定是否有甚至没有Facebook个人资料的孩子。

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