IBM Data和AI的总经理罗布·托马斯(RobTomas)对CNN Business说：“企业中发生的一切都是建立在员工、商业伙伴、客户之间的沟通基础上的，沟通的形式是电子邮件、聊天、文本、文档。 “一家公司所拥有的一些最好的数据都是用所有这种语言、所有这些通信编纂的。

据一项最新调查显示，今年全球约48%的首席投资官希望在公司内部署人工智能系统 研究公司Gartner2019年的调查。 A. 今年1月，IBM对全球4,500家公司的“技术决策者”进行了调查，发现45%的员工超过1,000人的公司采用了人工智能。

与现有的人工智能系统相比，一个主要的改进是该系统进行“情感分析”的能力-看看某人在说什么或写了什么，并理解他们真正试图沟通的内容和背景是什么。 例如，现在它可以理解，有人说他们有“冷脚”意味着他们担心，而不是他们的四肢是寒冷的。

托马斯说：“我们交谈和互动的方式，当然是在客户的支持下，是使用了许多特定于一个行业的习语或术语。”

当这种能力被插入到一个现有的IBM人工智能工具“沃森发现”(Watson Discovery)中时，它也可以使公司更容易地从文档和其他书面通信中挖掘和收集洞察力。

该系统能够更好地理解文档中的中心主题或要点，并将其分类为更具体的类别，因此它们更有用。 它还可以从大量数据中生成简洁的摘要。 该工具还可以判断两个文档何时用不同的单词做出本质上相同的点。

“如果沃森正在处理一百万份文件，它就能确定：考虑到正在试图解决的问题，哪些信息最相关？” 托马斯说。

例如，当一家公司处理客户服务请求，并需要将它们引导到不同的地方，以便能够妥善处理时，这可能会派上用场。 律师事务所也可以用它来整理文件，并得出结论，以便在一个法律案件中发现文件-通常需要律师几天或几周的时间，需要几分钟。

人工智能领域的一个主要问题是，在某些情况下，这种系统被发现 表现出对某些群体的偏见，包括有色人种。

托马斯强调，信任对于使用人工智能的企业以及他们的客户至关重要。 他说，IBM有一个名为WatsonOpenScale的工具，除其他功能外，可以对公司的人工智能工具进行偏差检测和缓解。

“信任是必不可少的——能够使用人工智能，你可以解释，这是没有偏见，这是可信的，”托马斯说。

虽然人工智能系统可能会改变人们的工作方式，但它们不太可能否定对人类工人的需求。 相反，托马斯说，这些工具可以使人们更有效地工作。

他说：“也许这个问题对人工智能来说太难解决了，但是如果你把这个技术和（一个人类工作者）结合起来，他们找到解决方案的能力和速度就会迅速提高。”