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不论是否刻痕，某些顶级Android手机上采用的面部识别并不能真正与苹果公司先进的Face ID功能相提并论，该功能借助特殊的TrueDepth硬件(使用不可见的红外光)实现了精确的3D深度映射。

相比之下，绝大多数Android设备都采用了老式的2D面部扫描，可以轻松地将其与照片混为一谈。为了测试这一点，《福布斯》记者托马斯·布鲁斯特(Thomas Brewster)最近使用伯明翰(Birmingham)背面的3D打印头，在顶级Android手机型号和苹果iPhone X上测试了面部识别。

特殊的摄像头从各个角度扫描了他的脸，然后软件将它们组合在一起，以模仿作者自己的头部来建模完整的3D图像。

磁头印在英国伯明翰的Backface上，在那里我被带到一个装有50个摄像机的类似圆顶的工作室。它们结合在一起拍摄一张完整的3D图像。然后将该图像加载到编辑软件中，在其中可以消除任何错误。例如，我的鼻子失踪了。

然后，Backface用3D打印机构造模型，该打印机可以堆积一层英国石膏粉。添加了一些最终的修饰和着色，并在几天之内准备好了真人大小的头部，所有这些仅需300英镑。那时，您便是自己的脸的奇特，近光谱版本的骄傲拥有者。

经过测试OnePlus 6，LG的G7 ThinQ以及三星的Galaxy S9和三星Note 8，他能够使用3D模型成功解锁这些手机。他写道：“所有的Android都是以假货打开的。” “苹果的手机坚不可摧。”

我们用自己的真实头像在五部手机中注册了面部识别功能。iPhone X和四个Android设备：LG G7 ThinQ，Samsung S9，Samsung Note 8和OnePlus6。然后，我抬起假头去查看设备是否可以解锁。对于所有四款Android手机，恶魔般的面孔都能打开手机，尽管难易程度不同。iPhone X是唯一一个绝不会上当的手机。

这一点都不令我惊讶。

没有上述第二种更安全的生物特征识别方法(如指纹识别)，上述Android制造商均未使用其面部识别系统来批准移动支付交易。在iPhone X上，批准Apple Pay交易所需要做的只是一眼。

LG实际上警告用户不要开启面部识别功能。

提示中写道：“面部识别是一种次要的解锁方法，会导致手机的安全性降低。” 与Android相比，Apple表示，相近的面孔有100万的可能性可以将您的手机解锁，而Touch ID则为1：50,000。

LG发言人告诉《福布斯》：

通过第二个识别步骤和LG建议通过设置进行的高级识别，可以改善设备上的面部识别功能。LG不断寻求通过更新设备稳定性和安全性来定期对其手机进行改进。

三星手机上的类似警告显示为：

您的手机可能被某人或看起来像您的东西解锁。如果仅使用面部识别，则其安全性不如使用图案，PIN或密码。

在向《福布斯》发表的一份声明中，三星将其系统比喻为“滑动即可解锁”功能：

面部识别是打开手机的便捷操作，类似于“滑动解锁”操作。我们提供最高级别的生物特征认证(指纹和虹膜)，以锁定您的手机并认证对Samsung Pay或Secure Folder的访问。

这是OnePlus发言人所说的：

我们围绕便利性设计了面部解锁，并且在采取相应措施优化其安全性的同时，我们始终建议您使用密码，PIN或指纹来确保安全。因此，未对银行或付款等任何安全应用程序启用“面部解锁”。我们一直在努力改善我们的所有技术，包括面部解锁。

因此，面部解锁仍然是Android的PIN或指纹的第二功能。

还有一件事：在Android手机上看到的刻痕纯粹是出于装饰目的。

带有缺口的Android机是荒谬的，因为它们没有专用的红外发射器/接收器和用于面部识别的红外摄像头，而只是普通的老式2D RGB摄像头。这清楚地表明了在Android世界中普遍存在的模仿性质，无论是嘲笑还是赞美，新的Apple提出的任何东西都会被克隆，以期of带苹果最终的成功。

文章说：“微软似乎也做得很好。” “这是新的Windows Hello面部识别技术，也没有接受假头为真假。” 正如MacRumors指出的那样，虽然功能先进且领先于Android的斯巴达人脸识别技术，但Face ID在过去一直被更复杂的3D打印打印头所欺骗。

苹果公司具有使用神经网络来快速可靠地将扫描的面部与保存的数学模型匹配的明显优势。他们已经用超过一百万张不同种族面孔的图像训练了这些网络，并与好莱坞专家合作，以确保该系统能够可靠地与化妆品，眼镜，围巾等配合使用。

最后但并非最不重要的一点是，Face ID不在主CPU上运行。

苹果拥有迄今为止移动行业中竞争Android最快的处理器，但即便如此，它也缺乏在不到一秒钟的时间内运行详细3D扫描分析的能力。因此，Apple开始在其A系列芯片中嵌入专用的神经引擎，从而为机器学习功能提供硬件加速。

至少直到明年高通即将发布的Snapdragon都会为机器学习任务带来硬件加速之前，绝大多数Android手机都没有，也不会拥有。但是苹果公​​司的A12 Bionic处理器中的神经引擎已经比iPhone X芯片中的神经引擎快十​​倍，因此要与之竞争将非常非常困难。