澳大利亚和美国的研究人员已经开发出一种方法来发现难以捉摸的癌症促进基因，并且已经确定了一种似乎可以促进侵袭性乳腺癌的方法。

昆士兰大学和阿尔伯特爱因斯坦医学院团队已经开发出一种统计方法，可以揭示许多以前难以发现的导致癌症的基因。

昆士兰大学澳大利亚生物工程和纳米技术研究所的Jess Mar副教授说，迄今为止发现的大多数'癌基因'在大多数特定癌症患者中都有表现。

“当你对这些患者的数据进行平均时，那些常见的癌基因往往会脱颖而出，但他们并没有全面描绘，”Mar博士说。

“即使一群人都有相同类型甚至亚型的癌症，这种癌症的分子构成也因人而异，因为基因的活动因人而异，”她说。

“如果癌基因在一组患者中过度活跃但在另一组患者中无效，那么使用我们现有的工具在统计上更难以看到。

“如果你只看两组基因的平均活动，你就不会看到第一组中的高活动。”

Oncomix方法使研究人员能够“放大”来自癌症患者的遗传信息，并识别具有两个不同“数据突起”的基因 - 一组患者活性低，另一组患者活动高。

“我们承认癌症患者存在多样性，但我们仍在寻找与人群有关的数据趋势，”Mar博士说。

Mar博士及其同事使用Oncomix检查来自The Cancer Genome Atlas患者数据库的乳腺癌数据。

他们确定了5个在一部分乳腺癌患者中过度活跃的基因，并对最有希望的目标进行了随访，称为CBX2。

“以前的研究表明，大多数健康女性组织的CBX2活性水平较低，而乳腺癌的侵袭性亚型已显示出高水平的CBX2活性，”Mar博士说。

“这表明CBX2活性与乳腺癌之间可能存在联系，但该联系的性质尚未得到研究。

“因此，我们关闭了人类乳腺癌细胞系中的基因，这减缓了这些癌细胞的生长，这表明CBX2可能促进肿瘤生长。”

Mar博士表示，如果进一步的测试证实CBX2是癌基因，它可能是侵袭性乳腺癌的潜在治疗药物靶点。

“这一发现强调了Oncomix方法的潜在价值，”Mar博士说。

“识别对于较小的癌症患者群体而言独特的'隐藏'致癌基因将开辟新的治疗途径，并使我们更接近个性化医疗。”