新的研究表明，未来的可穿戴设备，如智能手表，可以使用超声波成像来感知手势。

教授领导的研究小组迈克·弗雷泽榭Marzo并从布里斯托尔杰斯麦金托什交互组(大)布里斯托尔大学和布里斯托尔大学医院NHS信托基金会(呃布里斯托尔),今年夏天他们的论文(5月8日至11日)在世界上最重要的一个会议上的人机接口,ACM CHI 2017年在丹佛举行,美国。

电脑的数量在不断增加，智能手表等可穿戴电脑也越来越受欢迎。家庭周围的设备，如WiFi灯泡和智能恒温器，也在增加。然而，目前的技术限制了与这些设备交互的能力。

手势被认为是在不同环境中与智能设备交互和控制的一种直观、简单的方式。例如，一个手势可以用来调暗客厅的灯光，或打开或关闭窗户。手势识别可以通过多种方式实现，但是传感器的位置是一个主要的限制，通常会排除某些技术。然而，随着智能手表成为领先的可穿戴设备，这使得传感器可以放在手表上感知手的运动。

研究小组提出，前臂的超声波成像可以用来识别手势。超声波成像已经在医学上得到了应用，比如妊娠扫描以及肌肉和肌腱的运动，研究人员看到了将其作为理解手部运动的一种方式的潜力。

该团队使用图像处理算法和机器学习将肌肉运动分类为手势。研究人员还进行了一项用户研究，以找到这种技术的最佳传感器位置。

该团队的研究结果显示，这种识别精度非常高，而且重要的是，这种感知方法在手腕上工作得很好，这是理想的，因为它允许未来的可穿戴设备，如智能手表，结合这种超声波技术来感知手势。

计算机科学与大集团学院的博士生Jess McIntosh说:“以目前的技术，有很多实际问题会阻碍小型便携式超声成像传感器集成到智能手表上。尽管如此，我们的研究还是向智能手表中最精确的手势检测方法迈出了第一步。”