苏塞克斯大学(University of Sussex)的科学家们发明了一种新算法，可以让智能手表探测并记录你的一举一动，而无需事先告诉你要找什么。

目前的智能手表只能识别有限数量的特定活动，包括瑜伽和跑步，但这些都是预先设定好的。

这种新方法使该技术能够在活动发生时发现活动，不仅是在锻炼时，而且是在刷牙或切蔬菜时。

该算法甚至可以跟踪久坐活动，比如你是躺着还是坐着。

苏塞克斯大学的Hristijan Gjoreski博士说:“目前的活动识别系统通常会失败，因为它们只能识别预先设定好的一系列活动，而人类的活动当然是有限的，会随着时间而变化。”

“在这里，我们提出了一种新的机器学习方法，当新的人类活动实时发生时，它可以检测到这些活动，而且它的性能优于其他方法。”

“传统的模型把突发的活动‘聚集’在一起，来估计一个人在做什么，做了多长时间。

例如，一系列连续的步骤可以聚集成一个步行。他们踌躇不前的地方是，他们不考虑活动中的停顿或中断，因此，一个有两个短停的散步将被分成三个单独的散步。

新算法跟踪正在进行的活动，密切关注活动本身的过渡。在上面的例子中，它假设在短暂的停顿之后会继续执行遍历，因此在等待期间会保存数据。

苏塞克斯大学传感器研究技术小组的负责人丹尼尔·罗根博士将在9月6日的英国科学节“可穿戴技术时代”上发表演讲。他补充说:“未来的智能手表将能够更好地分析和理解我们的活动，当我们从事某种新类型的活动时，它会自动发现。”

“这种发现活动的新方法描绘了一幅更丰富、更准确的人类日常生活画面。

“除了健身和生活方式追踪器，它还可以用于医疗保健场景和消费者行为研究等领域。”

这项研究将于9月在美国夏威夷举行的可穿戴电脑国际研讨会上发表。