Wolfram语言图像识别项目是Wolfram语言的一项新功能，可用于识别有关图像的内容。

通常很容易识别图片上显示的内容。尽管有时可能很难正确识别物体或人物，但将其放在更广阔的背景下通常没有问题。

例如，虽然您可能不知道汽车的特定型号或花朵的名称，但是您可以分辨出汽车或花朵是图片的主要焦点。

Wolfram的图像识别项目展示了计算机在识别图像方面的发展。

演示网站本身易于使用。只需将图像拖放到该图像上，即可通过算法进行识别。

图像识别项目

处理时间不应超过几秒钟，结果将显示在下一个屏幕上。

该算法的成功率惊人地高。尽管它可能无法始终提供详细的结果(例如，当您使用项目网站上提供的示例图像时)，但它似乎能够经常提供更广泛的分类。

图像识别

例如，它可以很好地正确识别动植物。有关所标识对象的其他信息显示在同一页面上。

您还可以对图像的标识进行评分，如果标识不正确，甚至可以添加自己的建议。

该算法通常不会识别人，艺术品或建筑物。例如，如果您上载梵高的“星夜”图片，则该图片被识别为伪影。另一方面，通过该算法可以正确识别John F. Kennedy。

图像识别算法目前无法识别抽象艺术，大多数人以及一般来讲不是日常用品的事物。

根据常见问题解答，它在识别过程中使用了自然线索。例如，如果它在水上，或者在图片上也显示地面时，它可能会更好地识别船。

有关算法和Wolfram语言的更多信息，请访问官方博客。