英特尔和Udacity周四启动了一项新的纳米学位计划，以帮助开发人员学习如何在边缘构建和部署深度学习模型。面向物联网开发人员纳米学位的英特尔Edge人工智能程序使用英特尔OpenVINO分发工具包，旨在加速AI推动的边缘设备的开发和部署。

随着数据收集和处理工作的发展，开发边缘AI解决方案在从医疗保健到制造业的一系列行业中都将是有价值的。然而，正如英特尔的乔纳森·巴伦(Jonathan Ballon)所指出的那样，在边缘开发和部署AI模型需要大多数开发人员可能没有的特定知识。

英特尔物联网事业部总经理鲍伦在一份声明中说：“从历史上看，学生已经学会了如何为云构建和部署深度学习模型。”“借助Udacity，我们正在培训AI开发人员去物理世界中生成数据的地方：边缘。在边缘设备上优化模型的直接部署需要了解独特的约束条件，例如功率，网络带宽和延迟，变化的计算架构等等。该课程提供的技能将使开发人员和雇用他们的公司能够在各个领域的实际应用中进行学习。”

预计新程序将花费大约三个月的时间。它将向学生介绍OpenVINO(开放视觉推理和神经网络优化)工具包，该工具包使开发人员可以通过与应用程序逻辑集成的高级C ++或Python推理引擎API部署经过预训练的深度学习模型。学生将完成三个实际项目，这些项目将由Udacity的审阅者网络进行审阅和批准。