在世界各地，市民都在进行物理疏导，以帮助平息大流行的曲线。但是，随着许多国家谨慎地恢复部分经济体，人们对在这种新环境中的工作场所安全产生了担忧。

上周，位于硅谷的Landing AI推出了一种新的，支持AI的社交距离检测工具，旨在帮助监视和执行工作场所的物理距离协议。随着许多制造商匆匆整修工厂，为普通民众和医务人员生产手术口罩，洗手液和其他与相关的材料，希望该系统能够保护这些及其他此类设施的工人免受SARS-CoV- 2感染。

想法是将该新软件集成到现有的现场闭路电视系统中，在该系统中，它可以测量任何两个人之间的空间，并且对标志之间的距离要求最小。

由于闭路电视摄像机通常从一个角度拍摄并且图片是二维的，因此研究人员首先需要使用校准过程将帧透视图转换为鸟瞰(自顶向下)视图以进行正确估计。该系统假定框架中的每个人都站在同一平坦的地面上，选择四个拍摄的地面点，并将它们自动匹配到自顶向下视图的各个角。Landing AI研究人员还提供了一个轻量级工具，可以帮助非技术用户进行实时地图绘制任务。

该过程的下一步是检测，它涉及在帧中每个检测到的个体周围绘制一个边界框。为此，研究人员应用了基于Faster R-CNN架构的开放源代码行人检测网络，以及非最大抑制(NMS)来消除多余的盒子并找到最合适的盒子。

最后一步是测量，它从鸟瞰图的角度估算每个人的位置，缩放每对边界框之间的距离，并根据预设的物理距离最小值，在系统显示屏上显示任何不符合标准的对。红框和红线实时显示。

完整的Landing AI博客文章在这里。尽管该公司强调这不是一个身份识别检测系统(“我们的当前系统无法识别个人，我们敦促使用该系统的任何人透明且仅在知情同意的情况下才能这样做”)，但在公司创始人安德鲁·伍(Andrew Ng)的Twitter帖子下有很多评论引发了隐私问题，并质疑人们是否真的需要智能监督来进行物理疏导。