为了计划牙齿植入物的操作以及植入物的大小和位置，牙医需要知道下颌管的确切位置，该下颌管位于下颌两侧的包含牙槽神经的管中。

下颌是解剖学复杂的结构，医学专家使用X射线和计算机断层扫描(CT)模型来检测和诊断此类结构。通常，牙医和放射科医生通过X射线或CT扫描手动定义下颌管的位置，这使这项工作既费力又费时。这就是为什么自动化的方法可以使他们的工作和植入牙的位置容易得多的原因。

为了解决这个问题，芬兰人工智能中心(FCAI)，坦佩雷大学医院，普兰梅卡(Planmeca)和艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)的研究人员开发了一种新模型，该模型可以准确，自动地显示下颌管的确切位置。该模型基于训练并使用深度神经网络。研究人员通过使用由3D锥形束CT(CBCT)扫描组成的数据集训练了模型。

该模型基于完全卷积的体系结构，从而使其尽可能快且数据效率更高。根据研究结果，这种深度学习模型可以高度精确地定位下颌管。它超越了统计形状模型，而统计形状模型是迄今为止定位下颌管的最佳自动化方法。

在简单的情况下-当患者没有任何特殊状况时，例如骨质疏松症-该模型与人类专家一样准确。大多数去看牙医的病人都属于这一类。该研究论文的第一作者，博士候选人乔尔·贾斯卡里(Joel Jaskari)说：“在更复杂的情况下，可能需要调整估算值，因此我们还没有在讨论完全独立的系统。”

使用人工智能还有另一个明显的优势，那就是机器每次都同样快速而准确地执行工作。Kimmo Kaski教授补充说：“但是，这项研究工作的目的不是取代放射线医生，而是使他们的工作更快，更有效，以便他们有时间专注于最复杂的病例。”

芬兰Planmeca公司是开发，制造和销售牙科设备，2D和3D成像设备及软件的芬兰公司，与FCAI合作。该公司目前正在将展示的模型集成到专用软件中，以与Planmeca 3D层析成像设备一起使用。