根据许多学术论文，人工智能比医生更擅长分析医学影像中的和皮肤癌等疾病。但是最近的研究对该结论提出了质疑。

3月份发表在医学杂志BMJ上的一篇论文发现，这些研究中有许多夸大了他们的结论，使AI技术看起来比实际技术更有效。这一发现意义重大，因为它破坏了医疗保健行业正在发生的巨大变化，该行业正在寻求使用技术来更快地诊断疾病。

这也引起了一个科技行业的质疑，该行业正争相开发和销售用于分析医学图像的AI技术。该论文的作者担心，狂热的公司及其投资者可能会在技术经过彻底审查之前推动出售该技术。

“在不尊重风险资本家的情况下-显然，它们是许多创新的融资过程的重要组成部分-但显然，他们的热情总是试图尽快将其推向市场，” Myura Nagendran说道。BMJ论文的合著者。“尽管我们怀有同样的热情，但我们也敏锐地意识到，如果我们将它们统一起来，确保这些事物的安全和有效运行是多么重要。”最近的BMJ评论审查了近100项关于一种称为深度学习的人工智能的研究，该研究已用于各种疾病的医学扫描，包括黄斑变性，结核病和几种类型的癌症。

审查发现，缺乏随机测试的77项研究在摘要或摘要中包含了特定评论，将其AI系统的性能与人类医生的性能进行了比较。其中有23人说，他们的AI在诊断某些疾病方面比临床医生“优越”。

BMJ论文的作者之一，Eric Topol说，这些论文的主要问题之一是“许多此类研究具有人为的，人为的性质”，研究人员基本上声称他们的技术“优于医生”。非营利性Scripps研究转化研究所的创始人兼董事。他解释说，将AI的性能与人类医生的性能进行比较是荒谬的，因为在现实世界中，在AI系统或人类医生之间进行选择不是一种非此即彼的情况。医生将始终审查检查结果。

Topol说：“坑坑洼洼的机器与医生相比，有种坚果般的倾向，这确实是一个始终如一的缺陷，因为它不仅会成为读取医学图像的机器。”“如果有任何威胁生命或严重的报道，您仍将受到监督。”