该报告提供了对AI市场的多维视图，包括对嵌入式设备和组件，嵌入式软件和AI平台的分析。这项研究还评估了组合的人工智能(AI)市场，包括嵌入式IoT和非IoT设备，嵌入式组件(包括AI芯片组)，嵌入式软件和AI平台以及相关服务。

该报告评估了领先的解决方案提供商，包括硬件，软件，集成平台和服务。该报告包括定量分析，并按类型，用例，应用和行业垂直范围预测了AI技术和系统。该预测还涵盖了各个主要市场部门，包括消费者，企业，工业和政府。该报告还包括有关人工智能硬件，软件和服务的特定行业建议，其中包括：

AI芯片组：

AI芯片组市场已准备好通过多种AI功能(如深度机器学习，图像检测等)来转变整个嵌入式系统生态系统。对于现有的关键业务功能(例如身份管理，身份验证和网络安全)而言，这也将是变革性的。多处理器AI芯片组可从环境，用户和机器中学习，以发现数据中的隐藏模式，预测可行的见解并根据特定情况执行操作。AI芯片组将极大地改善各种功能的处理能力并提高整体计算性能，因此将成为AI软件/系统不可或缺的组成部分，并成为任何数据密集型操作的关键支持。

边缘网络中的AI：

IT和通信网络边缘的计算将需要另一种智能。安全性(数据和基础架构)以及以流数据的形式优化信息流以及通过实时数据分析优化决策的能力都将需要AI。边缘网络将成为矛头指向数据处理，这意味着流数据将可用于处理和决策。虽然先进的数据分析软件解决方案可以非常有效地实现此目的，但仍有机会通过利用AI来自动化决策并利用机器学习来不断提高效率和效果，从而增强实时数据分析能力。

AI和5G：

AI在5G中的作用和重要性从优化资源分配到数据安全以及保护网络和企业资产不等。但是，在网络中使用AI的概念是一个相对较新的领域，最终将需要更统一的方法来充分实现其巨大潜力。此外，人工智能将协助5G网络切片，这代表了动态分配带宽，执行相关服务水平协议以及针对每个客户和每个应用的能力。AI将自动分配网络切片的过程，包括根据预期的网络状况，在企业客户请求的切片不符合其最大利益时通知企业客户。

人工智能和实时数据处理：

捕获流数据，确定有价值的属性以及实时做出决策的能力将为服务逻辑添加一个全新的维度。此外，人工智能将支持所有这些领域的数据管理。从通讯，应用程序，内容和商业数据中以人为本和机器生成的数量不断增长，将为AI支持非结构化数据分析解决方案提供大量机遇。