关于人工智能及其在商业中的应用的文章很多。随着AI持续增长并渗透到业务的各个方面，重要的是要消除噪音，并专注于AI在您的组织中所处的位置以及如何最佳地实施。

我是基于AI的客户关系管理平台的创始人和首席执行官。通过这次经验，我学到了领导者确定自己的AI方法的几种方法。

B2B中AI应用的简要概述

广义上讲，人工智能是计算机科学的一个分支，与在机器中复制人类智能有关。根据您经营的是企业对消费者还是企业对企业，您可能会发现某些类型的AI与您的业务更相关。

在B2B中，AI只是有关数据和分析以做出更明智的决策。例如，如果您有足够的销售和客户数据，则可以使用预测分析来找出理想的客户资料和/或潜在的客户群，并相应地调整营销策略和营销活动。

用更多的技术术语来说，B2B中的AI应用程序可以分为三种机器学习类型：有监督，无监督和增强。

在监督学习的情况下，您或具有商业智能技能的人会将数据提供给学习算法(一种统计算法)，并设定一个目标(您想要达到的目标或正在寻找的目标)。然后，机器尝试达到该目标。

在无监督学习中，该算法查看数据并搜索模式。顾名思义，在分析之前没有给出任何说明。例如，它可以查看您的客户数据，并确定您在制造业中拥有一群看起来非常有前途的客户。

最后，在更高级的强化学习中，该算法查看数据并得出一组结论。您没有提供预定义的数据集或任何指导;它更多是一种反复试验的方法。您查看结果并告诉其结论是否正确，它会继续加强到达终点的正确步骤。

人工智能如何使您的业务受益?

对于在各个时间点收集大量客户数据的企业而言，能够使用AI来从数据中获取含义可以帮助他们在竞争中脱颖而出。您可以及早发现趋势，并确定您正在失去收入或可能获得收入的领域。然后，您可以制定以数据为依据的决策，并迅速适应变化。

人工智能还可以通过帮助确定潜在客户，开展有效的培育活动或个性化客户体验来影响您的CRM系统和团队生产力。(包括我在内的许多公司提供CRM和营销AI解决方案。)

尽管有人担心AI会取代工作，但我相信AI会有帮助而不是阻碍营销人员，销售人员和客户服务代表的表现。但是，采取步骤成功引入它至关重要。

您如何在业务中引入AI?

确保您清楚要在业务中使用AI的领域以及希望它为您解决的问题。请记住，您需要有足够的数据以使您的AI投资值得。完成此步骤后，请对员工进行培训。请记住：这不是黑匣子。

引入任何新技术时，从一个小项目开始并从那里开始工作总是好的。从假设和目标开始，最后，分析您的表现如何以及是否得出正确的结论。第一个项目实际上是关于旅程的，而不是最终目标。

最后，考虑可能遇到的任何挑战。例如，管理AI期望有两个方面。您团队中的某些人可能会认为它很棒，并且可以解决很多问题。其他人可能会害怕，认为这将取代他们的工作。

尝试解决两个极端的期望和担忧。人工智能不会解决所有问题，在B2B公司中，人工智能很可能不会取代工作。您必须降低对AI的热情和后顾之忧，以确保在将AI纳入业务范围之内之前能够接受AI。