IBM已经制定了三个AI项目，旨在帮助治愈开源社区可用的癌症。

据估计，仅在2018年，癌症就已造成960万人死亡。大约两分之一的人会在一生中患上癌症，很少有人不会知道受到疾病影响的人。

幸运的是，进步使癌症的发现和治疗更快，更有效。IBM一直在研究三个人工智能项目，以帮助应对这一全球性挑战。

“我们的目标是深化对癌症的理解，为行业和学术界提供可能有一天有助于推动新疗法和治疗的知识，”IBM说。

第一个项目PaccMann旨在利用深度学习来帮助预测抗癌药物的效率。可以花费数亿美元来获得单一药物的批准，因此识别可能最有效的化合物是至关重要的。

第二个工具INtERAcT(来自vectoR的交互网络信息代表词汇)是一种自动从科学出版物中提取知识的工具。这是一个工具，任何花时间解剖论文的人都会理解，但很少有人如此重视寻求帮助治疗癌症的信息。

“INtERAcT的一个特殊优势在于能够推断特定疾病背景下的相互作用，”IBM表示。“与健康组织中的正常相互作用进行比较可能有助于深入了解疾病机制。”

最后但并非最不重要的是PIMKL，旨在帮助预测疾病的进展。这样的预测有助于临床医生更好地个性化和设计有效的癌症治疗方法。