Facebook使用35亿张Instagram图像训练其人工智能
科技2020-08-27 11:30:08
导读Facebook拥有大量可用于培训AI算法的数据,包括数十亿用户的Instagram图像。这家社交媒体巨头在2012年以10亿美元
Facebook拥有大量可用于培训AI算法的数据,包括数十亿用户的Instagram图像。
这家社交媒体巨头在2012年以10亿美元的价格收购了Instagram。当时,有些人以3000万用户批评其价值。然而,现在该平台每月活跃用户超过8亿。
Facebook训练了一种机器学习算法,使用Instagram上发布的超过35亿个单独对图像进行分类。该算法考虑了用于图像的17,000个标签。
在Facebook的F8开发者大会上,首席技术官Mike Schroeper说:
“在计算机视觉领域取得进步的最大限制因素 - 就像AI的许多领域一样 - 是我们几乎完全依赖手工标记的,人工策划的数据集。
如果一个人没有花时间标记图像中的特定内容,即使是最先进的计算机视觉系统也无法在运行时检测到它,因为它没有在训练集中看到它。
我们构建了一些突破性的技术,以前所未有的规模采用公开提供的标签图像。我们使用公共图像集训练了35亿个训练图像,而在该数据集中没有任何人类策划图像。“
该公司在2017年8月发布的一篇论文(PDF)中披露,该图像集的大小是谷歌用于训练算法的3亿倍。
Facebook工程总监Srinivas Narayanan补充道:
“我们现在已经创造了世界上最好的计算机视觉系统。它在ImageNet上获得了84.5%的最高分,这是一个广泛用于基准测试的数据集。
早在去年8月,人工智能新闻就报道说IBM在7小时内分析了750万张图片后,准确率为33.8%,创造了图像识别记录。Facebook可能刚刚设定了新标准。
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