无论哪种形式，人工智能(AI)在当今的大多数技术中都扮演着重要的角色，网络安全也是如此。使用任何形式的行为分析的任何事物都不可避免地需要使用算法来计算概率，这对于进行预测性见解的能力至关重要。在正在进行的网络战争中，这种能力已变得至关重要。随着人工智能和机器学习潜力的进一步探索，我们将看到它在自动化威胁检测和预防等领域中发挥着核心作用。

AI在打击网络中变得至关重要的主要原因之一是网络分子本身正在利用它。威胁比以往任何时候都更加复杂，并且使用深度学习和AI来破坏安全系统正在成为越来越多的现实。

其中一个例子称为Deepfake，它使用AI代替了视频中人的脸部或声音，这是很重要的。实际上，有一个例子表明，2019年英国发生了一次成功的Deepfake攻击，其中分子使用基于AI的软件复制CEO的声音以执行22万欧元的现金转移。

通过使用AI，网络罪犯还可以从Internet和社交媒体收集令人难以置信的详细个人信息，从而使他们能够进行更深入的社会工程。AI也可以用于提高网络钓鱼诈骗的成功率。由于它们通常显示较差的拼写和语法，因此目前相当容易发现，但是使用AI可以大大改善这一点，学习算法意味着它们只会变得更好。此外，事实是AI可以比任何人更快地发起攻击，因此威胁的可能性不容忽视。

管理信息过载

除了使用同样智能的工具来应对基于AI的威胁外，AI在管理庞大的攻击量和潜在攻击方面也变得至关重要。随着企图破坏的数量不断增加，在监视威胁并确定哪些威胁值得关注时，人类网络安全团队的任务越来越艰巨。

根据该报告：人工智能的恶意使用：预测，预防和缓解：“机器学习方法正越来越多地用于网络防御”，以从已知威胁中学习并预测新威胁和未来威胁将如何显现。ML还用于检测可疑行为，并标记可能需要密切注意的区域。

及时地分析和理解海量数据以产生变化以应对威胁是单靠人类是不可能的。可以有效利用AI和机器学习来自动化这些活动，对数百万个恶意软件文件进行分类，了解攻击的特征并帮助防止新的攻击。AI还可以用于分析声音和写作风格，以确保人们与他们说的一样，从而改善身份验证。

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