对于真正智能的机器，一些人工智能(AI)研究人员认为计算机必须识别，理解和响应人类的情感。简而言之，机器必须具备情商：能够表达和识别一个人的情绪，并与他人进行同心的互动。

微软AI研究人员Daniel McDuff和Ashish Kapoor在最近的一篇论文中写道，这种明确的人类品质“是解锁机器出现的关键，这些机器不仅更通用，更强大，更高效，而且与人类的价值观相一致”。

McDuff和Kapoor写道，掌握情商将使计算机能够更好地支持人类的身心健康，以及学习新技能。

西雅图时报采访了AI和研究微软的企业副总裁，丽丽成，约在机器的情感发展智力，这意味着什么人类。(对话的编辑长度和清晰度。)

问：机器情商背后的技术是什么?

答：人类大脑的工作方式是，随着时间的推移你会学到一些东西，但是你会非常直观地做其他事情。在你发生事故之前，你的身体可能会紧张，你可能不会想到(你将如何)对某些事情作出反应 - (在其他各种情况下)适用于许多不同的情绪，如快乐和快乐。

(McDuff和Kapoor的论文)着眼于人类如何应对恐惧。我们可以帮助自动化系统学习一些相同的技术吗?

他们模拟了某人驾驶，他们测量了这个人的脉搏，看看他们是如何回应的，如果你试图避免碰撞或击中某些东西。

然后他们构建了该模型，并将其应用于通过相同模拟的自动驾驶汽车。他们发现应用一个人(体验)的战斗或逃跑(反应)，围绕该算法构建算法，并将其应用于自动驾驶汽车，有助于它在某些情况下迅速作出反应。

他们不仅仅是在使用恐惧。他们将这与其他更合理的技术相结合，就像一个人会做的那样，因为你并不总是只是回应恐惧。

他们可以模拟虚拟环境中的某些东西，并且仍然可以进行这些测试而无需实际装备真正的汽车。在现实世界中进行这些类型的测试将非常困难。

问：机器情商的其他一些实际应用是什么?

答：真正的梦想是(情商)可以在对你更有意义的情况下更好地帮助你 - (例如)，你正处于一个紧张的会议中，或者你想要遇到一个新的人。帮助人们更好地管理他们的情绪并在这种情况下做得更好真的很棒......(不仅仅是)“打开我的邮件。帮助我完成任务。帮助我更快地设置会议。”

问：这些机器如何帮助人们管理自己的情绪?

Xiaoice是中国非常受欢迎的聊天机器人。它最初是一个研究项目。该项目的目标非常吸引人，因为与许多帮助您完成工作的帮助不同，Xiaoice的目标只是为了获得引人入胜的体验。我们如何帮助系统鼓励人们(彼此)交谈并鼓励他们将这个聊天机器人包含在对话中?

(Xiaoice)在谈话中所做的事情之一就是理解，“哦，这是一个问题，或者这是你想和我交谈的时候，你真的不希望我得到回应。” 所以(聊天机器人)试图以不同的方式打破对话，一个人可能会考虑沟通。也许机器人只是听一点。

他们的谈话时间长达数小时，人们基本上只需要同理心，与某人交谈，做更多有趣的社交活动。这是一个系统的例子，旨在研究更多的情感 - 社交互动，而不仅仅是富有成效。

问：这就像一个治疗机器人?

它可能是(可能)。如果您遇到关系问题，其中一项技能可能是帮助您。但它也做非常实用的事情，比如教你英语，或者帮助你翻译，所以它更好地理解你的目标是什么，然后表现出你想要的技能。

问：如果有人伤心或提出问题，机器人如何理解?

答：这是很多不同的事情 - 可能是你的声音的语调或你说的实际的话，以及你所拥有的互动类型，你的历史以及你所做的一些事情。在过去完成。

问：情商可以帮助对抗人工智能算法中的偏差吗?

答：这是我们的梦想 - 我们还有很长的路要走，因为人工智能在有偏见的时候会自我意识到什么时候不是。我们仍然遇到人们的问题，所以这可能是我们需要长期努力的事情。但是，如果我们不开始考虑并在我们创建的系统的根源上开展工作，那么我们肯定会创建复制我们在社会中看到的许多问题的系统。

我们与一个名为OpenAI的小组合作，确保这些工具可用，这样您就不必拥有人工智能博士学位。培养人们能够构建他们想要体验的各种事物对于整个社会来说是至关重要的。

而且(就数据集而言)，我们希望确保男性和女性，年长者和年轻人以及生活在不同地方的人都在我们用于训练(AI)模型的数据中。如果它只是一个非常有限的社会方面，那么从商业的角度来看，你不会达到......很多客户，我们希望这些工具能够解决很多问题。

问：您认为开发人员将情绪智能融入每台AI机器的距离有多远?

这取决于你如何定义情商。我喜欢谈论AI的是，从一个非常基本的层面来看，如果你在系统中没有一些人的品质，他们就会感到沮丧。如果你不知道怎么回事，或者不了解你的历史，他们就不会觉得很聪明。

在我们看到的很多会话系统中，人们在早期(在开发中)就会思考(情商)。设计系统的人很多时候不是工程师 - 他们是作家，或者他们是设计师，他们考虑过如果使用产品可能会有的情感类型。我们距离使(流程)自动化还有很长的路要走。但我觉得很高兴看到人们在一开始就考虑(情商)。

问：您是否预见到具有情商的机器会有任何潜在的危险?

答：与所有事物一样，事情看起来越自然，我们需要确保人们了解事物何时是真实的。对于我们所做的一切，我们有一个道德委员会来查看微软的产品，我们有一套设计指南。

我们将隐私法应用于我们所做的一切......确保我们对自己的数据没有偏见对我们拥有的每一件产品都非常重要。我们尝试与使用我们工具的任何人分享这些指南，以创建自己的体验。