许多中低收入国家(LMIC)的信息技术基础设施和移动计算能力的进步使人们希望AI可以帮助应对全球卫生领域特有的挑战，并加速实现与健康相关的可持续发展目标(SDG)和全民健康覆盖(UHC)。但是，必须谨慎行事部署AI支持的干预措施，以使个人和社会平等受益，特别是在当前针对2019年新型疾病()迅速部署数字工具和系统的情况下)。

Schwalbe说：“特别是在紧急情况期间，我们不能忽略我们所了解的以人为本的设计和算法的性别偏见的重要性。”“思考如何在将AI干预部署到的卫生系统中进行适应性调整是每项研究的一部分。”

“这次回顾标志着我们快速发展的数字时代的一个重要时刻，在这个时刻，我们可以反思人工智能可能拥有的令人印象深刻的机遇，但同时也要考虑到我们迫切需要保护那些面临最大风险的人的努力–令人兴奋的发展，但是许多发展却没有《柳叶刀》高级执行编辑Naomi Lee博士说。

根据Wahl和Schwalbe的说法，人工智能已经在高资源环境中用于解决响应活动，包括患者风险评估和管理患者流量。他们指出，尽管如此，人工智能仍可以支持响应。资源受限的设置，目前很少有机制可以确保在此类设置中正确使用它。