我们都知道人工智能和机器学习正在改变业务。显然，许多公司都在重新布线他们的组织，并创建专门的团队来利用AI。尽管这种转变一直在发生，但直到现在，它还是在边缘或不一致地进行着。

2020年将是人工智能成为主流的一年(尽管如此，但由于Covid-19，这是一个完全独立的主题)。支持AI的开发平台，强大的处理能力和数据存储变得越来越便宜，并且越来越“现成”。公司开始掌握如何应对AI的继承风险，但才刚刚开始考虑AI如何改善其价值链的各个方面。

正确使用AI会对积极增长的收入，降低成本和增强客户体验这一古老的业务产生重大影响。这就是为什么每个C-Suite都看到了将机器学习应用程序应用于业务各个方面的巨大需求的原因。因此，根据Gartner的最新研究，十分之三的CTO计划在未来三年内采用某种形式的AI。为什么突然感兴趣?

最简单的说，人工智能就是“使用大量数据的计算机在做人类无法做的事情”。它是利用不断增长的计算能力来帮助机器及其所运行的生态系统来学习后果并做出反应的能力。就像取代其他任何工具一样，这并不是要取代人类，而是要增强他们的能力，但是这种工具在增强人类能力方面的能力是前所未有的。

简而言之，通过执行重复性任务和启发式学习，人工智能驱动的系统和流程可以显着提高业务效率和效率。例如，对于保险公司而言，AI可以基于海量数据执行快速，无缝的风险保险承保，这可以使客户更快地做出决定，并允许员工分配更多的时间来与客户建立更深入，更有意义的(粘性)关系。

对于零售商而言，AI可以通过生成特定于上下文的相关产品，更准确地反映出所展示的消费者品味，精确个性化并以引人注目的无缝方式提供，从而极大地改善客户体验。这始终会带来更高的点击率和最终转化-任何企业的必杀技。它通过使用难以想象的大量数据输入并找到人类无法预测的趋势和联系来做到这一点。

只是问问航空公司;除了由软件错误引起的事故(例如与2019年坠机事故相关的Boeing 737 Max软件问题)之外，没有比航班延误更能损害其在客户中的声誉的信息，这不仅是对客户的嗡嗡声，而且还可以通过屋顶。数以百万计的客户拥有各自独特的行程和情况，这对于任何人来说都是太复杂了。鉴于天气和设备或人员可用性的动态变化，无缝解决这些情况的唯一方法是应用人工智能。

英国航空公司就是一个这样的例子。为了最大程度地减少起飞准备过程中的延误，英国航空公司最近在希思罗机场5号航站楼的三架飞机上安装了摄像头，当飞机准备过程中的许多步骤之一遇到可能对整个过程产生负面影响的问题时，就会发生延误。