您可能还记得过Alphabet (Nasdaq：GOOG) (NASDAQ：GOOGL)如何建立一个AI系统来自己下棋，它从基本规则开始，到不到24小时后便成为世界上最强大的国际象棋计算机。GameGan与Alphabet的AlphaZero相似，但是该系统创建新游戏而不是玩现有游戏。

生成的吃豆人游戏完全可以玩，但是边缘有些粗糙。这些图形看起来比1980年的原始图形更老套，并且四个鬼魂中每个鬼魂的独特运动方式都归结为一个个性。

同样，没有人为投入游戏的机制。NVIDIA的团队要求GameGan分析数千个游戏，并制定自己的规则以适应输入。就这样。

下一步

吃豆人是对雄心壮志的早期考验。随着时间的推移，GameGan应该能够分析更复杂的游戏，例如第一人称射击游戏和实时策略游戏，并且可以将来自不同生成游戏的元素组合在一起，以创建全新的游戏体验。除了这个崇高的目标之外，NVIDIA还希望使用真实世界的数据来创建高级真实世界的仿真系统。

目前，神经网络已经对吃豆人有了新的认识。那是一个很好的开始。即将发布公开发布。

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