2020年6月3日，伦敦，伦敦(GLOBE NEWSWIRE)-人工智能已成为过去几年中最强大的技术，正在改变几乎所有垂直行业的格局。尽管基于AI和机器学习(ML)的企业应用程序仍处于发展的初期，但它们逐渐开始驱动业务的创新策略。

在供应链和物流行业中，人工智能正在行业利益相关者中迅速吸引。供应链和物流行业的参与者越来越多地意识到AI解决运行全球物流网络的复杂性的潜力。在供应链中采用人工智能正在引领新时代或产业转型，使公司能够跟踪其运营，提高供应链管理效率，增强业务战略并与数字世界的客户互动。

从2019年到2027年，供应链市场上的人工智能预计将以45.3%的复合年增长率增长，到2027年将达到218亿美元。该市场的增长主要是由于人们对人工智能，大数据与分析的认识不断提高以及实施范围的扩大所致自治和半自治应用程序中的计算机视觉的概念。此外，供应链行业中不断的技术进步，对基于AI的业务自动化解决方案的需求不断增长，以及不断发展的供应链对日益增长的工业自动化的补充，为在供应链行业提供AI解决方案的供应商提供了更多的机会。但是，高昂的部署和运营成本以及缺乏基础设施阻碍了人工智能在供应链市场的增长。

在这项研究中，根据组件，应用程序，技术，最终用户和地理位置对供应链市场中的全球AI进行了细分。

基于组件，供应链市场中的AI大致分为硬件，软件和服务。在2019年，软件领域在整个AI领域占据了最大的份额，这可以归因于对基于AI的平台和解决方案的需求不断增长，因为它们通过软件提供供应链可视性，包括库存控制，仓库管理，订单采购以及逆向物流和跟踪。

基于技术，供应链市场中的AI大致分为机器学习，计算机视觉，自然语言处理和上下文感知计算。在2019年，机器学习部门在整个供应链市场中占据了整个AI的最大份额。这种增长可以归因于对基于AI的智能解决方案的需求不断增长。增加政府举措;以及AI解决方案有效处理和分析大数据并快速扫描，解析和对异常做出反应的能力

基于应用程序，供应链市场中的AI大致分为供应链计划，仓库管理，车队管理，虚拟助手，风险管理，库存管理以及计划和物流。在2019年，供应链计划部门在整个供应链市场中占据了整个AI的最大份额。该部门的增长可以归因于对加强工厂调度和生产计划的需求不断增长，以及不断发展的敏捷性和供应链决策的优化。此外，对现有流程和工作流程进行数字化以重塑供应链计划模型也为该领域的增长做出了贡献。

基于最终用户，供应链市场中的人工智能大致可分为制造，食品和饮料，医疗保健，汽车，航空航天，零售和消费品包装行业。零售业在2019年的供应链市场中占整体AI的最大份额。这可以归因于对消费者零售产品的需求增加。