2020年5月，微软宣布将裁减MSN新闻制作团队的工作，以AI取代他们，以执行任务，例如识别热门新闻报道，重写标题或添加照片。一位发言人说，该决定“可能导致某些地方的投资增加，并时不时地将其转移到其他地方”。

微软向“机器人新闻业”的转变并不是第一次。2017年9月，Urbs Media宣布推出“报告者，数据和机器人”(RADAR)，该项目由Google资助;与新闻协会(Press Association)的合作，该协会每月将利用人工智能为英国各地区报纸和媒体撰写约30,000个故事。人工智能旨在利用政府部门的公共数据来生成故事，而其他人工智能则用于为故事选择合适的图像和视频。一个由五名记者组成的团队被选为策展和编辑故事，并选择最佳的数据集进行工作。项目启动三个月后，已经制作了40,000多个个人故事，其中一些甚至登上了报纸头版。

这些发展对新闻业的未来提出了重大问题，也许是最相关的一个问题：人工智能将完全取代新闻业吗?好吧，不，至少一段时间没有。尽管人们可能不会做很多实际的文章写作，但仍然需要人们编辑文章，事实检查详细信息，删除不适当或无关紧要的内容并提高写作的质量和可读性。此外，某些文章格式比其他机器更难使用计算机复制，例如意见书或谈论个人经历的文章。这些文章更需要同理心或“常识”，这是使用现有技术难以复制的东西。但是，鉴于这些案例研究显示了AI的新闻功能，以及人工智能在更短的时间内抽出大量文章的能力，媒体公司可能会裁员很多，因为媒体公司和报纸希望在保持相同产出的同时削减成本;只需要撰写新闻而不是撰写新闻，所需要的新闻工作者要少得多。此外，可以采用机器学习算法来提高输出质量，以便随着时间的流逝，由AI生成的文章可能变得更相关，更合适并且质量更高，从而进一步减少了过程中对人员的需求。

就目前而言，最终无法完全由AI配备AI Daily的诗情画意。但是，如果技术继续发展，则AI可能会极大地改变我们的运营方式，执行我们当前正在执行的许多任务，例如在文章的初稿中进行采购，编写和添加媒体。随着技术的进步，所需新闻工作者的数量将会减少，最终，人工智能可能会为我们完成大部分新闻工作。