该技术具有完全改变客户服务体验和现代企业的真正潜力，但是由于各种原因，全面采用它已经花费了时间，并且在所有行业中逐渐被采用。

要了解为什么我们准备被广泛采用，我们需要探索迄今为止阻碍了AI实施的因素，以及公司最终将如何在其业务中使用该技术。Gartner建议，在2018年至2019年之间，人工智能的采用率将从4%上升到14%。但是，根据Cognizant的说法，大多数AI项目处于试验阶段(37%)，只有22%的项目得到了全面实施。

就目前而言，由于预期成本，一些企业不愿投资于AI和机器学习等技术。由于缺乏对AI的真正含义及其对业务的好处的理解，董事会会议上也存在混乱，这是为了改善客户体验还是仅仅使某些流程自动化。

人工智能不是万能的解决方案

实际上，根据一个组织在数字成熟度曲线上的位置，与另一个组织相比，AI看起来可能有很大不同。例如，人工智能可以通过使用机器学习来显着增强联络中心。语音转录可用于帮助座席在实时通话中找到相关文章，而不必人工搜索。可以应用机器学习算法，以使搜索功能随着时间的推移变得更加准确和快速。

无论公司对AI的“印象”如何，高管都必须确保所有项目都能推动真正的业务价值。根据Cognizant的研究，大约三分之二的高管认为AI对他们的公司今天的成功极为重要或非常重要，因此正确实施AI项目从未如此重要。

AI真的是平行世界吗?

在许多行业中，人们一直担心AI将接管工作场所。联络中心就是一个很好的例子，人们对诸如聊天机器人等技术取代了呼叫代理的担忧越来越大。但是随着技术的成熟，企业越来越多地看到人与人工智能伙伴关系实施方法的价值的证据。

Gartner称其为“增强智能”-这是指AI在组织中处理的学习和决策需要受人类工人影响和调解的想法。

Gartner预计，到2021年，人​​工智能增强技术将创造2.9万亿美元的惊人全球商业价值，并释放多达62亿小时的员工生产力。

在联络中心环境中，没有理由说基于AI的虚拟座席不能与真实座席一起工作。这将是快速响应常见问题或请求，减少等待时间并改善整体客户体验的有效方法。这也将使

真正的代理商能够专注于解决问题和执行更复杂的任务，从而使他们能够为业务提供更多价值，从而使他们对工作更加满意。

一旦业务领导者了解了AI的好处，可以看到它如何增加员工队伍并提高业务价值，他们必须确保他们从事的任何AI项目都建立在最牢固的基础之上-这就是网络连接的基础。

作为一项高要求的技术，人工智能将给网络带来很多额外的压力-这意味着快速，可靠的连接至关重要。输入AI和分析工具的数据和数据源的数量不断增长，需要有保证的，灵活的和可扩展的网络容量，尤其是当更复杂的计算在网络边缘附近进行时。如果没有高性能的连接解决方​​案，许多AI项目可能会一开始就陷入困境。