人工智能和机器学习技术需要培训和人工干预才能按预期工作。

在ESET虚拟世界活动的一部分中，首席技术官Juraj Malcho表示，有人认为AI是邪恶的或神秘的，但“它不是魔术，不是自我意识，它是人类发明和编程的;它没有任何模糊的意图”，它依赖于输入。

他说：“有些公司声称他们拥有神奇的解决方案，但事实并非如此。”“我想说的是先进的计算机辅助自动化。”他承认，虽然这听起来没意思，“如果您不了解它，那真是一件美丽的事”，因为数十年来我们没有计算机和技术来利用机器学习功能，但是我们现在有其他方法可以应用它们。

马尔乔表示，如何在恶意软件检测中使用自动化技术，通常会根据共同特征对恶意软件样本的独特簇进行分类。在一个示例中，他提到了ESET已检测到770万次Emotet攻击的情况，并且由于该公司能够使用单个DNA检测的机器学习进行分类，因此发现了300万次攻击。“由于我们看到了Emotet的共同特征，一个家族。”

马尔乔(Malcho)承认，机器学习并不准确，但是它是一种快速的检测方法，“当您需要人工参与并携手工作时，准确性是最佳的。”但是，他补充说，机器学习也带来了挑战，例如，当您向数据馈送数据时，“您可能会发现您没有计算系统处理所有数据的能力。”

这需要一种混合方法，您可以在其中预先选择样本并训练模型。他说：“这里的窍门是使它平衡，好像模型不平衡并且不能正确地代表现实世界一样，您基本上是垃圾邮件，结果是垃圾邮件。”

他继续说，还必须考虑对自动化的恶意使用，恶意使用可能包括生成和分发垃圾邮件和网络钓鱼，Malcho说自动化在语言翻译中也很常用。

他还声称，攻击者可以检测其基础结构中的入侵者，识别生成的内容中的模式，创建错误标志，并选择最佳的目标和攻击方法。