人工智能正在推动各个领域的产业转型，而我们才刚刚开始涉足人工智能功能的表面。几乎没有注意到一些工业创新，例如针对火灾隐患的森林检查和预防，但是AI与深度学习结合使用的好处具有广泛的影响。在东南亚，人工智能驱动的森林无人机已帮助155个林业局将森林检查的范围从40%扩大到100%，并且比人工检查的执行效率提高了200%。

这些智能无人机的背后是经过训练有素的深度学习模型，该模型基于百度的PaddlePaddle(中国第一个开源深度学习平台)。像Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch等主流AI框架一样，2016年开源的PaddlePaddle为各种技能水平的软件开发人员提供了快速采用和实施大规模深度学习所需的工具，服务和资源。

全球超过190万名开发人员和84,000家企业正在使用PaddlePaddle。整个中国的行业都在使用该平台为自己的行业创建专门的应用程序，从汽车行业对自动驾驶汽车的加速 到医疗行业针对covid-19的 应用程序。

确实，大流行已经蔓延到150个国家，并在世界范围内造成了经济冲击，对AI转换的需求正在增加。百度首席技术官王海峰表示：“随着工业智能的兴起以及人工智能基础设施的加速，对于PaddlePaddle的开发来说，这是前所未有的机遇。” “我们将继续秉承开源精神，推动技术创新，与开发人员合作推进深度学习和AI技术，并加快工业智能化进程。”