您的组织的知识存放在哪里?是在偶尔更新的基于知识的文章中，经常被忽略的常见问题解答还是在您的CRM或Intranet中的某个地方?面对现实吧;大多数组织知识是默契的，生活在完成工作的人员中。那么，当这些人忙于回答问题或离开组织时会发生什么?

我们已经建立了优秀的系统来保存记录，但是它们通常很孤立并且不适合

存储知识。我们也有出色的互动系统，数字渠道可以与客户和员工建立联系，无论他们身在何处，但在情报部门都无法做到。陈百里(Jerry Chen)在2017年所说的关于建立联系系统和记录系统的情报系统的需求今天再也不是真的。

情报系统是什么样的?我认为，智能系统本质上是一种知识管理系统，它利用记录系统使与用户的互动更加有效和智能。传统知识管理始终面临的挑战是谁将创建，管理和维护知识。没有人愿意写知识库文章或更新FAQ，而这正是人工智能和交互作用的所在。

对话中(面对面，通过电话或从屏幕后面)展示和展示的，这是我们

应该捕获见解，创建上下文并将其保存以备将来使用的地方。找到对话，更不用说听所有对话，然后进行所需的部分，这是不切实际的。人工智能的最新进展可以帮助人们从对话中收集相关信息，见解和情报(无论它们发生在何处)，以创建知识库，该知识库可用于使未来的交互更加智能和高效。

想象一下，自动将通过电子邮件报告的产品问题的答案用作对另一个通过聊天请求相同问题的客户的响应。让SLACK或MS团队内部的机器人回答重复出现的问题，并在人类回答以前从未见过的知识系统问题时自动学习新的答案。这种情况似乎是乌托邦式的，但它已经完全可以应用于当今的技术。随着越来越多的人喜欢进行数字对话，也许是出于必要，我们将看到大量的数据，而这些数据目前还没有太多用处。

您听过多少次“将为质量和培训目的而记录此呼叫”的信息，但其中只有一部分被采样和分析。如今，AI可以收听这些录音，并根据对话内容和参与者之间的关系创建有意义的知识图谱，从而可以丰富未来的对话。自然语言处理技术每天都在进步，现在不仅计算机能够理解我们所说的内容和书写内容，而且计算机也开始生成听起来自然的句子。