在瞬息万变的世界中，人工智能(AI)当前推动了这一增长的大部分，因此，下一波伟大的创业公司将基于AI解决方案也就不足为奇了。借助Covid-19之类的活动，人们将越来越多的注意力放在利用AI的非凡功能的解决方案上。其他独特的事物也在发生。Z世代(Z世代)和年轻的千禧一代企业家正在引领潮流。

这些创新者从哪里开始?在过去的几十年里，每个人都寄予厚望的领域是机器人技术。机器人行业一直梦dream以求的是，机器人不仅可以解决自主任务，而且可以解决各种繁琐的任务。考虑一下，在与仓库包装或农业有关的活动中所需要的认知。有些机器人可以通过一些智能来完成一些平凡的事情。医疗保健，制造业和零售业也面临类似的挑战。随着以人工智能为动力的机器人的出现，Z一代和年轻的千禧一代企业家正在创立初创公司来完成这些日益复杂的物理任务。

这样的创业公司就是Farmwise。随着Covid-19的问世，食品及其供应链的至关重要性(以及工人身临其境地完成所需任务的风险)为某些机器人帮助提供了坚实的机会。对于诸如Farmwise之类的初创公司而言，季节性预测模型可以提高产量，并且机器人可以使以前由拖拉机完成的大部分耕种实现自动化。这些新企业家成立于2016年，是一群来自MIT，斯坦福大学和哥伦比亚大学的机器学习专家。他们创造了可以除草大田的机器人，每个机器人可以养活40万人。CTO托马斯·帕洛马雷斯(Thomas Palomares)将AI攻击农业的挑战描述为“结合了机器学习，机器人技术和机械工程等多个专业领域。”当机器人搜索每种作物的中心时，Farmwise会利用机器学习，这是高精度除草的先决条件。通过这种识别，机器人可以更有效地清除杂草，从而提高作物产量并减少对化学农药的需求。这是双赢。

除了完成特定任务(例如除草)以外，其他AI机器人创业公司还解决了一个更普遍的问题：如何创建一个通用的AI平台，使几乎任何行业的多个用例都能受益?Covariant是一家由UC Berkeley的AI研究人员于2017年共同创立的AI初创公司，它使机器人能够将其视为独立的个体并进行推理。这使机器人可以适应需要物流自动化的多个行业的任何客户环境。Covariant团队使用一般的人类能力(例如3D感知)训练机器人和物理对象操纵。总体而言，即使以前从未见过，它也可以以99%的精度处理10,000多种不同的物品，并拾取这些物体。Covariant的市场策略是将业务扩展到机器人自动化可以减轻诸如食品，医疗保健，制造和零售等空间中的库存管理和订单履行等物流挑战的行业。