IBM在由Todd撰写的博客文章中说：“向LFAI捐赠这些项目将进一步推动创建负责任的AI驱动技术的使命，并使更大的社区能够挺身而出并在Linux Foundation的治理下共同创建这些工具。” Moore，Sriram Raghavan和Aleksandra Mojsilovic。

具体来说，IBM正在贡献AI Fairness 360 Toolkit，Adversarial Robustness 360 Toolbox和AI Explainability 360 Toolkit。AI Fairness 360 Toolkit允许开发人员和数据科学家检测并减轻机器学习模型和数据集中不必要的偏差。与其他资源一起，它提供了大约70个度量标准来测试偏差，并提供11种算法来减轻数据集和模型中的偏差。Adversarial Robustness 360 Toolbox是一个开源库，可帮助研究人员和开发人员保护深度神经网络免受对抗性攻击。同时，AI Explainability 360工具包提供了一组算法，代码，指南，教程和演示，以支持机器学习模型的可解释性和可解释性。

作为Linux Foundation项目，LFAI提供了与供应商无关的空间来促进人工智能(AI)，机器学习(ML)和深度学习(DL)开源项目。它得到了AT&T，百度，爱立信，诺基亚，腾讯和华为等主要组织的支持。

IBM去年加入LFAI，并帮助建立了其可信赖的AI委员会，该委员会致力于定义和实施对AI部署的信任原则。

在宣布其LFAI贡献时，IBM指出，在构建可信赖和公平的AI方面，“技术只是等式的一部分”。博客文章说：“在这项任务中，社会科学，政策和立法以及各种观点的贡献与技术本身同样重要。”

世界各地的政府都在解决这个问题。例如，欧洲委员会在2月发布了有关AI法规的白皮书。同时，加拿大，法国，澳大利亚，德国，印度，意大利，日本，墨西哥，新西兰，韩国，新加坡，斯洛文尼亚，英国，美国和欧盟正在建立全球人工智能合作伙伴关系(GPAI)。

作为鼓励鼓励负责任的技术部署的更广泛努力的一部分，IBM周一还宣布了其开源社区资助的最新资助接受者。该赠款旨在帮助代表性不足的社区创造新的技术机会。最新的一笔赠款将拨给位于哥伦比亚的PionerasDev，这是一个非营利性组织，旨在帮助哥伦比亚的妇女和女孩学习编码。