就像最近的Spend Matters PRO简报中提到的分析有八个层次一样，人工智能(AI)如今已处于技术的各个阶段-即使按其技术分量，没有任何标准的真正AI。

但是，仅仅因为我们还没有真正的AI，并不意味着今天的“ AI”无法帮助采购部门改善其性能。我们只需要足够的计算智能，就可以让软件执行战术和非增值任务，而这些任务应该是软件能够利用我们所拥有的所有现代计算能力来执行的。只要软件能够在大多数时间和普通的专家一起完成任务(并且在没有足够的信息或胜过专家的可能性较小的情况下提出求助请求)比执行任务的专家)还足够。

现实是，对于某些基本战术任务，当今有很多软件可供选择(例如，“智能”发票处理)。即使对于某些我们认为无法通过计算机完成的高度专业化的任务，我们也拥有可以更好地完成此任务的软件，例如MRI和X射线中的早期癌症生长检测。

话虽这么说，我们在市场上也有许多声称是人工智能的软件，但与当今的AI距离还很遥远，更不用说AI应该是什么有用的软件了。对于当今要被归类为AI的软件，它必须具有“人工学习”和“发展其模型或代码”的能力，并且随着时间的流逝而不断改进。

因此，在这篇专业文章中，我们将定义当今存在的人工智能水平，以及明天可能存在的AI水平。这将使您能够确定供应商提出的主张的真实性，以及该软件是否真正能够完成您期望的功能。