这些以及其他许多见解都来自凯捷研究所(Capgemini Research Institute)对企业人工智能试点的研究，大流行期间的生产和支出为人工智能规模领导者与努力取得成果的组织的区别提供了见解。《人工智能驱动企业：在规模上释放人工智能的潜力》是基于对来自11个国家、年收入在10亿至250亿美元之间的企业中的人工智能领导人的950次采访。这项研究于2020年3月和4月完成。

为什么人工智能在规模领导者中取得了成果

该研究团队将人工智能定义为规模领先的企业，这些企业已经在多个部门发布了多个人工智能应用程序，并从使用中看到了成效。13%的企业实现了规模领先的人工智能，72%的企业甚至无法部署单个应用程序。人工智能在规模领导者擅长开发和推出应用程序，尽管大流行和由此导致的经济衰退，在这一过程中显示出强大的弹性和组织力量。

以下是该研究的主要见解：

排名前13%的企业是规模领先的人工智能企业，在将多个人工智能试点投入生产方面超过了同行。凯捷的研究团队发现，人工智能在规模上领先于同行的一个主要原因是他们能够在业务和IT之间建立紧密的协作关系，为结果建立共同的责任感。近一半的企业(46%)正在运行人工智能试点和概念验证(POC)，尚未将应用程序部署到生产中。POC可能是有问题的，因为每个部门通常都同意有必要这样做，如果成功或失败，没有一个部门想要承担责任。