英国和瑞士的研究人员发现了一种数学方法，可以帮助监管机构和企业监管人工智能系统做出不道德的、可能非常昂贵且具有破坏性的选择。

来自华威大学、伦敦帝国理工学院和洛桑EPFL的合作者以及战略公司Sciteb Ltd认为，在一个决策越来越没有人为干预的环境中，有一个非常强烈的动机，知道在什么情况下人工智能系统可能会采取一个不道德的战略，并发现和减少这种风险，或完全消除，如果可能的话。

人工智能(AI)越来越多地应用于商业环境中。例如，考虑使用人工智能来设定要销售给特定客户的保险产品的价格。为不同的人设定不同的价格是有正当理由的，但做出某些最终损害公司利益的决定可能会更有利可图。

人工智能有大量的潜在策略可供选择，但有些策略是不道德的，如果监管机构征收巨额罚款或客户抵制你，或两者兼而有之，它们不仅会招致道德成本，还会招致巨大的潜在惩罚。

这就是为什么这些数学家和统计学家走到一起：通过创造一个新的“不道德的优化原则”来帮助企业和监管者，这将提供一个简单的公式来估计人工智能决策的影响。