根据Tellius的说法，通过使组织仅需为使用的内容付费，与传统的分析和可视化工具相比，按需将企业级数据分析的成本降低了80%。

该公司表示，按需可以评估数十亿个数据点，以发现企业可以用来制定决策的见解。该平台使用自然语言处理，因此用户可以使用临时查询以交互方式浏览数据。

Tellius的创始人兼首席执行官Ajay Khanna说：“我们的目标市场涵盖了从创新型初创公司到全球品牌的各种规模的公司。” “我们帮助这些公司获得……用例方面的见解，例如优化多渠道营销活动，分析金融服务中的消费者信用风险，加速药品付款人分析以及将数据分析嵌入业务应用程序。”

该公司表示，典型的Tellius客户通常缺乏数据科学专家，他们缺乏使用诸如DataRobot之类的机器学习工具或编程知识来构建Python或R模型所需的技能。Tellius的Guided Insights平台为其按需产品提供支持，使客户能够支持连接和准备数据，自动发现并通过交互式仪表板与业务用户共享结果的端到端工作流程。

像大多数SaaS产品一样，按需自动缩放以适应用户需求，并采用基于消耗的定价模型，该模型仅向客户收取他们实际消耗的数据处理和计算能力。Tellius还提供了免费增值模式，用户无需先付款即可开始使用。客户还可以购买Tellius Enterprise，以在内部部署或在自己的云中进行部署。

该公司表示，能够将自己与Tableau，Qlik，Thoughtspot和Outlier等竞争对手区分开来，因为他们的产品要么太手工要么太狭focused地专注于特定用例。Tellius表示，其Guided Insight平台提供的分析和见解速度比传统数据分析产品快10倍。

Khanna说：“我们在生成的见解类型方面提供了更全面的产品，包括显示隐藏的客户群，发现“为什么”见解，趋势驱动程序以及识别异常行为……以及我们可以弹性伸缩的分布式体系结构。没有人提供的支持。