开设这些学科课程的高校越来越多，这表明整个行业都对接受正规培训和认证的人而言将有很多奖励机会。

我说过奖励吗?好吧，根据Glassdoor.com的数据，去年一名数据科学家的平均工资为107,000美元。因此，如果您的首要任务是赚取良好的起薪，那绝对是一个值得考虑的职业!

如果您是对技术和未来感兴趣的离校生，或者由于在充满挑战的时代中生活发生变化而需要重新技能，那么您可能正在考虑学习AI或数据科学学位，或者将模块作为课程的一部分统计或计算机科学课程。这是一些顶级机会的快速概述。

哈佛大学为想要攻读学位课程一部分的数据科学的本科生提供了两条数据科学课程。其中一个侧重于数学和统计方面，而另一侧重于政府使用的数据分析培训。政府课程涵盖数学，统计和计算基础知识，同时还包括社会科学元素，校友将继续从事数据驱动新闻业以及政治组织以及Google和Netflix等顶尖科技公司的工作。除了社会科学之外，该大学在使AI适应机器人技术方面的工作也享誉全球。哈佛大学被Correlation One评为数据科学领域的顶尖大学，该大学通过标准化测试来评估数据科学家的技能。

密歇根大学–数据科学本科课程

该数据科学专业旨在为学生提供数学，计算和统计学的基本技能的全面基础，而这些基本技能将进入创建数据科学的大熔炉。作为一所享有盛誉的机构，以信息技术和人工智能方面的前沿研究与开发而闻名，这所大学的学位将成为任何数据科学工作面试中的佼佼者。您将有机会学习数据挖掘，机器学习以及如何编写算法，以将所有这些应用到现实世界中。

新加坡南洋理工大学–数据科学与人工智能理学学士

为了在计算机科学和数学之间取得平衡，本课程由学校的计算智能实验室管理，该实验室研究生物学和认知脑功能及其对人工思维的影响之间的联系，以及数据科学和AI研究中心，该中心探索AI和分析的世界商业和社会实施。

纽约哥伦比亚大学–数据科学学士

哥伦比亚大学的计算机科学专业的学生可以采用各种途径，包括数据科学，人工智能和机器学习的基础知识，包括通过工程学院管理的文学学士课程。向学生教授概率，统计，回归和机器学习。从那里，他们可以进入智能系统轨道，并深入研究自然语言处理，计算机视觉和机器人技术等主题。