作为所谓的“四大”美国银行之一，大通银行在引进方面几乎不需要什么。就像许多古老的机构，包括其直接竞争对手一样，这家总部位于纽约的金融巨头也不得不与时俱进，大通银行现在每年在业务技术方面投资超过110亿美元。这包括软件开发，网络安全，以及越来越多的人工智能(AI)和机器学习(ML)。

自动化PPP

为了应对危机，美国政府在几个月前启动了“薪资保护计划”(PPP)，以确保资金继续流入员工队伍，这反过来又导致了银行的大量文书工作。处理大量的应用程序。据报道，小型企业管理局(SBA)必须在短短两个月内处理价值75年的贷款申请，这使人们对这项工作的规模有了一定的了解。

面对如此空前的挑战，这一挑战影响了数以百万计的美国人的生活和生计，Chase必须想出一种对客户上传的文档进行分类的方法，该文档是PPP申请流程的一部分。这样做是为了帮助其商业银行部门和承销商解决尽可能多的申请。

“他们需要一种方法来了解客户正在上传的文档，但我们尚未将每个文档都标记为工作流程的一部分，” Nudelman解释说。“因此，相反，事实上，我们与人们一起建立了使用自然语言处理(NLP)的流程和技术，以确保已正确标记上载的文档，这有助于承销商处理这些申请的能力，客户更快地贷款。”

在这里值得注意的是，Chase使用的底层技术已经作为其更广泛的机器学习平台的一部分使用-它只需要进行一些微调即可。

Nudelman补充说：“这只是为了重新训练和调整一组新文档和一个新目标的[机器学习模型]，我认为这是在一个周末的过程中发生的。”