一家新的招聘公司已经开发了基于AI的技术，该技术可以预测受访者的跳槽。

健康，成长中的组织不愿再找工作了，原因很简单：高员工流失率直接造成了财务损失。正如《麻省理工学院技术评论》报道的那样，总部位于澳大利亚的PredictiveHire声称它可以预测具有统计意义的跳槽现象。该功能似乎尚未发布，但是该公司的网站在此处提到了测试算法偏差和使用AI识别“飞行风险”的功能。

PredictiveHire还发表了一篇同行评审论文，探讨了开放式访谈的反应与人格之间的关系。考虑到组织心理学家如何长期建立人格与跳槽之间的联系，其想法是利用现有数据来预测某人被雇用后即将离开的倾向。

该公司目前提供一个聊天机器人，向候选人询问一系列开放性问题。然后分析响应，以评估以工作为中心的人格特质，这些人格特质被标记为动力，主动性和韧性。据推测，预测工作跳跃的能力将通过相同的界面提供。

但是，尽管该工具声称可以帮助消除有缺陷的人员的招聘偏见，但令人怀疑的是，如此容易解决AI偏见的复杂主题。至关重要的是，似乎没有什么可以阻止那些意识到此类工具的求职者不如实地做出回应并进行系统博弈。

一个明显的好处是该技术如何消除对诸如工作经历等因素的依赖，从而推断出求职者跳上工作的倾向。正如该论文所指出的那样：“众所周知，简历会在招聘过程中引起偏见，对于没有以前重要工作经验的新人进入劳动力市场尤其无效。”

爱它或恨它，AI的日益普及意味着基于机器学习的评估工具或性格测试只会变得更加普遍。毕竟，数字化意味着雇主可以更轻松地监视电子邮件，聊天消息以及大量其他数据，以评估生产力。

确实，该报告暗示，人工智能最终可能会用于更阴险的目的，例如雇主确定使员工留下来所需的最低限度的加薪。