开发了一种由人工智能(A I)驱动的便携式设备，可以实时检测和人群大小，然后分析直接监测类似流感的疾病的趋势，如流感。

来自美国马萨诸塞州阿默斯特大学的研究人员说，这种名为“流感感应”的设备预计将用于医院、医疗候诊室和更大的公共空间。 他们说，尖端计算平台可能会扩大用于预测季节性流感和其他病毒呼吸道爆发的卫生监测工具的武库，如COVID-19大流行或SARS。 研究人员指出，这样的模型可以通过直接告知流感流行期间的公共卫生反应来拯救生命。 他们解释说，这些数据来源可以帮助确定流感疫苗运动的时间、潜在的旅行限制、医疗用品的分配等等。“这可能使我们能够以更准确的方式预测流感趋势，”Tauhidur Rahman说，他是该研究的合著者，发表在《ACM互动、移动、可穿戴和无处不在技术学报》上。 该FluSense平台使用RaspberryPI和神经计算引擎处理低成本的麦克风阵列和热成像数据。 它不存储个人可识别的信息，如语音数据或区别图像，注意到Ph。 D.学生和学习主要作者ForsadAlHossain。 研究人员首先开发了一种基于实验室的咳嗽模型。 然后，他们训练算法来创建代表人的热图像，然后对它们进行计数。 拉赫曼说：“我们的主要目标是在人口层面而不是个人层面建立预测模型。” 研究人员在四个医疗候诊室里放置了流感感应装置，它被装在一个大字典大小的长方形盒子里。 从2018年12月到2019年7月，FluSense平台从公共等候区收集和分析了超过35万张热像和2100万张非语音音频样本。 研究人员发现，流感能够准确地预测大学诊所的每日发病率。 研究人员称，多组互补的流感信号与实验室检测流感类疾病和流感本身“密切相关”。 研究人员指出：「流感感应所捕捉到的早期症状相关资料，可为目前的流感预测工作提供宝贵的补充资料。」 Rahman补充说：“我想，如果我们能从很多人自然聚集的公共场所捕捉咳嗽或打喷嚏的声音，我们就可以利用这些信息作为预测流行病学趋势的新数据来源。”